报道称，马天明及团队中的其他科研人员利用两个不同的神经网络来帮助激光测距望远镜识别太空垃圾。然后，他们将这种方法与更为传统的技术做了对比。

研究人员称，这是神经网络首次被用来大幅提高激光测距望远镜的目标指示精度。他们说，这一最新发现可能对操控在轨航天器具有重要意义。

马天明说，获取太空垃圾在轨道上的精确位置可以为在轨航天器的安全运行提供很大帮助。（编译/李凤芹）