英媒称，一种能够将手语转化为英语口语的手套形装置有望为聋哑人提供解决语言障碍的新方法。

据英国《泰晤士报》网站6月29日报道，聋哑人之间不存在通用手语。比如，英国手语和美国手语就有很大差别。这两种手语都能在表达能力上媲美任何一种口语，但句法和语法规则各不相同。

6月28日出版的英国《自然·电子学》杂志介绍了一套能够识别并翻译美国手语的低成本电子系统。在“机器学习”这一人工智能技术的帮助下，手语能够通过智能手机应用程序被转化成英语口语。

研究项目负责人、美国加利福尼亚大学洛杉矶分校生物工程学助理教授陈俊（音）说：“我们希望为手语使用者在不借助人工翻译的情况下直接与非手语使用者进行交流开辟一条捷径。我们还希望这能帮助更多人自学手语。”

报道称，这种手套所用材料的成本不超过40英镑，其中包括一些跟手指一样长的长条形可伸缩传感器。

这些用导电纱制成的传感器能够分辨出代表不同字母、数字、单词和短语的数百种手部动作和手指姿态。

手指运动会被转化成电子信号，传输至手腕处一块硬币大小的电路板。电路板通过无线方式把信号发送给智能手机，后者以每秒一个单词的速度将信号翻译成口语。

科研人员还在参与测试的志愿者的面部粘贴了传感器。这些位于眉心和一侧嘴角的传感器能够捕捉受试者的表情，因为表情也是美国手语的表达方式之一。

为进行测试，科研人员与4名使用美国手语的聋哑人进行合作，请他们重复各种手势。

一种专门的机器学习算法被用来识别这些手势。于是，这种算法就能把手势翻译成它们所代表的字母、数字和单词。这套系统能够识别660种手势，包括所有英语字母和数字0到9。

陈俊表示，下一步工作将是改进软件和硬件，提高这种工具的精确性和耐用性。“广泛推广应用可能需要5年左右时间。”（编译/刘子彦）