解决AI的“黑箱”问题有两条路径。第一条道路是发展可解释AI，第二条道路便是马斯克等人所致力于的“脑机融合”，其意为在生物脑与电脑或机器之间的构建直接连接通路。其实现过程包含三步，一是脑到机，二是机到脑，最终实现脑到脑连接，即将大脑之间的神经型号进行实时解码和直接传输，从而实现生物体之间的新型交互途径。[1]
三、马斯克对中国实现“未来化”系统性升级的启示
马斯克成功的行为模式可以用一句话概括：总结对人类文明的最重要威胁，从科技的角度提出解决方案，并努力使其获得商业成功，进而使得促进人类长远发展的科技成果能从社会机制中获得内生的持续动力。马斯克的成功模式，对中国有如下启示：
（一）应形成科技突破和人类未来的前瞻预判机制。当前面临三个问题：其一，对新科技的影响的人文社科研究尚且严重缺位。其二，文理科学术界高度分化、少有结合。其三，政府官员对科技创新及其社会影响的理解还有待加强。
因此，我国应建立新科技预判和重大风险防范机制。其一，形成文理兼通、官学互动的新科技预判机制。应加快健全政府与人文社科、自然科学界专家学者三边的高频度、全天候交流机制，从而加强官学两个层面对技术发展开辟的新边疆的认识，提前构想预判发展方向、并防范重大风险的出现，积极主动做好顶层战略设计并不断调整，打通身份和学科的壁垒、形成灵活配合，从而确保中国乃至人类文明的长远安全和发展。
其二，建立应对重大科技风险的防范机制。应包含两方面：一是被外国垄断封禁后具有威胁我国安全的科技、在大国博弈中具有颠覆性力量的新科技，二是在未来短中长期威胁全人类存续和发展的重大问题、相应的科技解法及其可持续发展战略。
（二）应推动教育和科研系统体制的“未来化”升级。其一，中国教育系统需要对世界科技发展的最新动向和未来趋势、社会转型的工种变化反应敏感，进而，应对学科专业、录取人数、专家聘请和教授方式等方面保持灵活的即时调整。其二，人才培养模式应有调整，从教学-训练式的专业人才培养逐渐转向兼通文理、学科交叉、创新导向的复合创新型人才培养；创造更加自由的研究创新氛围、制度环境，在制度上保障更多创新的自由度；在评价机制上，对失败有更大的容忍率。其三，科研系统应有系统性、前瞻性布局，集中力量进行关键核心技术领域的重大突破，实现自主创新，确保赶上本轮颠覆性科技革命和产业变革的大潮；建立健全集中、应急科研攻关的组织机制；创造学科之间更加交叉融合的科学研究组织方式。