在昨晚的GTC演讲中,英伟达CEO宣布了一系列的重磅芯品,当中不但包括了为中国专门准备的,基于H100改版而来的H800芯片。同时,公司还宣布了为生成式AI而准备的产品。

在这次演讲中,黄仁勋还带来了加速2nm设计的计算光刻等一系列产品,现在我们综合如下,与读者分享。


将旗舰 H100 调整为H800,出口到中国

据路透社报道,主导人工智能芯片市场的美国半导体设计公司Nvidia 已将其旗舰产品修改为可以合法出口到中国的版本。

美国监管机构去年制定了规则,禁止Nvidia 向中国客户销售其两款最先进的芯片,即 A100 和更新的 H100。此类芯片对于开发生成式人工智能技术(如 OpenAI 的 ChatGPT 和类似产品)至关重要。

路透社在 11 月报道称,Nvidia设计了一款名为 A800 的芯片,该芯片降低了 A100 的某些功能,使 A800 可以合法出口到中国。

周二,该公司证实它已经开发出类似的 H100 芯片的中国出口版本。阿里巴巴集团控股、百度公司和腾讯控股等中国科技公司的云计算部门正在使用这款名为 H800 的新芯片,英伟达发言人说。

美国监管机构去年秋天实施了规则,以减缓中国在半导体和人工智能等关键技术领域的发展。

围绕人工智能芯片的规则强加了一项测试,禁止那些具有强大计算能力和高芯片到芯片数据传输率的芯片。在使用大量数据训练人工智能模型时,传输速度非常重要,因为较慢的传输速度意味着更多的训练时间。

中国一位芯片行业消息人士告诉路透社,H800 主要将芯片到芯片的数据传输速率降低到旗舰 H100 速率的一半左右。

Nvidia 发言人拒绝透露面向中国的 H800 与 H100 有何不同,只是“我们的 800 系列产品完全符合出口管制法规”。


突破计算光刻,为2nm芯片制造奠定基础

在英伟达这次GTC大会上,下手ASML、TSMC 和 Synopsys突破计算光刻,助力行业跨越物理极限是另一个值得关注的亮点。

NVIDIA 表示,将加速计算带入计算光刻领域,使 ASML、台积电和 Synopsys 等半导体领导者能够加速下一代芯片的设计和制造,正如当前的生产流程已接近物理学的极限一样使成为可能。

英伟达在新闻稿中指出,用于计算光刻的全新 NVIDIA cuLitho 软件库被世界领先的晶圆代工厂台积电和电子设计自动化领导者Synopsys集成到其最新一代 NVIDIA Hopper 架构 GPU 的软件、制造流程和系统中。设备制造商 ASML 在 GPU 和 cuLitho 方面与 NVIDIA 密切合作,并计划将对 GPU 的支持集成到其所有计算光刻软件产品中。