张勇表示，阿里的第二个目标是“让AI更普及”。张勇认为，基础的大模型，其核心是能够支撑各行各业，客户、合作伙伴、开发者拥有属于自己行业、产业、服务范式的模型，让它们能够做得更好，门槛更低，更好地被各行各业所使用。
"我们也希望在我们的云平台上，在我们的云基础设施平台上，不仅有阿里的通义大模型，同时也有我们跟高校科研院所、各行各业合作的基础大模型。”张勇表示，阿里不仅要支撑好这些基础大模型的训练和服务，同时也要为各行各业生成和训练和专属模型服务提供保障。
自2019年起，阿里开始进行大模型研究，并在近期推出阶段性的研究成果：通义千问大模型。日前已经进行邀请测试的通义千问，更让阿里版的“ChatGPT”持续受到外界关注。那么阿里巴巴决定未来将所有产品接入通义千问，进行全面改造，是否有可供参考的案例？
据张勇介绍，钉钉、天猫精灵等产品在接入通义千问测试后，变得聪明了很多，像天猫精灵，不仅能回答家里小朋友的各种刁钻问题，还多了一份情感连接，成为更温暖更人性化的智能助手；钉钉接入通义千问测试之后，可以自动生成工作方案，也可以在会议纪要后自动生成总结和待办事项，还能拍一张功能草图自动生成小程序。
观察者网曾第一时间测评了通义千问。虽然在“曹操什么时候三顾茅庐的”这样的“陷阱式提问”上，通义千问并没有识别出提问者有意设置的陷阱，在随机选取的“鸡兔各有几只”类数学问题上，通义千问在彼时实测中也暴露了不足。但整体而言，其表现并没有想象中那么差，在文案创作、仿写创作、小说创作上，通义千问依然有亮点。
此前我们曾“询问”通义千问，怎么看待现在大模型的火热？通义千问称，大模型的火热是一个好现象，大模型可以帮助我们更好地理解世界，提高我们的工作效率，拓展我们的认知边界。但这也带来了一些问题，比如人工智能的伦理问题、隐私问题等。因此，我们需要认真思考如何在技术的发展中平衡安全、发展和责任。
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