官网演示中可以通过点提示、画框提示、全选、语音输入等方式来实现图像分割。
首先选择或者上传一张照片，如下图，选择了这张沙发的照片。
点击进去以后就是这个界面，左边的菜单栏可以选择不同的提示方式。
第一种方式，点提示，将鼠标移到画面中任何一个物体上就可以选中，还可以多次点选，添加更多的物品。
选择Box,也就是画框的形式，针对图像中任意物体画框就能选中直接进行分割。
选择Everything，全选画面，就会将整张图进行分割！
最后一种方式，文本输入，类似现在的ChatGPT输入方式，只需要用文字输入你的要求，就能自动识别。
这种方式在演示中没有，但是在官方实例中出现了，比如输入Cat，就能自动识别出图里的所有猫。
CV领域的分割大模型，是一种用于像素级别的图像分割任务的深度学习模型。简单来说，它可以将输入的图像分成若干个区域或像素，每个区域或像素代表一个不同的类别或对象。