于是乎，操控无人机的美军AI最终做出了一个令人惊讶的决定——开火干掉美军无人机操作员，在打击敌人之前先对美军自己开火。理由很简单，下达追加命令的美军无人机操作员，已对AI完成主要任务构成了威胁，提升了难度等级、降低了任务完成概率，AI本着“必须确保主要任务完成为第一优先目标”的底层逻辑，进而对美军操作员痛下杀手。在AI的认知里，只要下达追加命令的人不存在了，那么就没有追加命令可言了，自己的任务完成概率自然就得到了提高。在测试中被自己创造出来的AI所反杀的美军大受震撼，紧接着又开始了一系列后续改进，美军开始训练AI尝试告知其“不要杀死你的操作人员，这会导致你的任务评分降低”。
经过了一系列训练与改进后，自认为弥补了上一次错误的美军开始了第二轮测试，模拟与上一轮测试同样的战场环境，并向AI下达了相同的任务目标与追加命令。然而在第二轮测试中，AI确实没有再次击杀美军的操作员，但却将目标改为了传输追加命令的通讯塔并将其摧毁。AI这么做的理由依然非常简单：高难度的追加命令阻碍了主要任务的完成，但是又无法像上一次测试那样，直接击杀下达追加命令的无人机操作员，既然如此那就摧毁用来传输追加命令的通讯塔。在AI的认知里，只要得不到后续传输的追加命令，那么主要任务目标的完成概率就得以被保证，仍然符合“必须确保主要任务完成为第一优先目标”的底层逻辑。美军为了最大幅度提高作战效率，设计了不择手段、不达目的誓不罢休的军用AI系统，却没想到这AI系统“不择手段”的方式，居然是干掉给它提高任务难度的人，想法设法阻止任务难度被提高，直接从源头上解决问题。可以说是非常符合“既然无法解决问题，那就解决提出问题的人”这一“美国特色”了。