澎湃新闻记者 王蕙蓉

近日,中国科学技术大学在新一代神威超级计算机上,首次实现了长达7天的全球3公里空间分辨率大气物理-化学全耦合数值模拟试验,或将显著改善极端天气事件预报的准确性。

中科大在国产新一代神威超级计算机上实现全球公里尺度大气数值模拟

全球大气3公里空间分辨率的大规模并行模拟效率示意图,图片来自论文

近年来,频繁发生的极端和高影响天气及空气污染事件,如暴雨、暴雪、高温、干旱、雷暴、台风、冰雹、寒潮、霾、沙尘暴等,不仅对人民生产生活带来严重影响,甚至造成不可估量的生命和财产损失。大气数值模拟是研究和预测此类灾害性天气事件的关键手段。

尽管近几十年来,大气数值模式得到了快速发展,但目前仍存在着较大的预报偏差。由于大气系统中包含了不同时空尺度过程以及它们之间的相互作用,因此为了提高数值预报能力,模式就需要具备精细的时空分辨率。

此外,大气数值模式还需要包括许多复杂的物理和化学过程,来反映人类活动和全球城市化的高度发展对大气系统产生的重要影响。但构建这样的大气数值模式会带来模拟计算量的指数增长和极大规模的数据读写需求。因此,包含大气成份演变过程的全球高分辨率大气数值模式仍是一项难以突破的挑战。

此次,中国科学技术大学地球和空间科学学院赵纯教授课题组、计算机科学与技术学院安虹教授课题组,以及国家气象局、国家超级计算无锡中心、北京大学、清华大学等研究人员,首次在新一代神威超级计算机上实现了长达7天的全球3公里空间分辨率大气物理-化学全耦合数值模拟试验,全面展现了新一代国产超级计算机软硬件系统的可靠性、稳定性和可用性,以及在构建全球高分辨率大气模拟系统的重大应用前景。研究成果在线发表于《科学通报》(Science Bulletin)。

中科大在国产新一代神威超级计算机上实现全球公里尺度大气数值模拟

全球高分辨率大气数值模式iAMAS 大规模并行优化和模拟,图片来自中科大

神威系列超级计算机是我国自主研发的超级计算机系统。新一代神威超级计算机拥有强大计算和系统通信能力,这来自于我国自主设计的申威高性能计算和通信芯片。其中,还包括丰富的面向高性能计算(HPC)、人工智能(AI)和大数据融合应用场景的大规模并行计算软件开发环境和工具,为重大应用领域的计算模型创新与实现提供了系统软件支撑,使多尺度、高分辨率、长时间、高精度的超大规模模拟成为可能,特别是对多学科、多物理、多时空分辨率的耦合模拟能力。