亲爱的读者，您是否对iqr肝硬度median正常值_iqr7.1感到陌生？别担心，今天我将为大家介绍一些关于iqr肝硬度median正常值_iqr7.1的知识，希望能够帮助大家更好地了解这个话题。
本文目录一览
matlab调用函数sinint原理
CameraPositionMode：位置取值模式CameraTarget：目标[x,y,z]
CameraTargetMode:目标模式
CameraUpVector：正位向量
CameraUpVectorMode：正位向量模式
CameraViewAngle：视角【0 180】
CameraViewAngleMode：视角取值模式
Projection：投影方式
6.6 图形输出控制
NextPlot属性值：new、add、replace、 replacechildren
通过hold on和hold off可以设定图形窗口对象和轴对象的属性设置为add和replace。
7 程序设计
7.1 M文件
M文件就是一系列相关代码组成的一个扩展名为.m的文件。分为脚本文件和函数文件两类。
脚本文件不自带参数；
函数文件以function…开始
函数工作区间：Function workspace
M文件结构：函数声明行、H1行、帮助文本、编写和修改注释、函数体
P-码文件:为M文件生成的内部伪代码
P-码文件的预生成函数为Pcode，格式：pcode Func_name当前路径
Pcode Func_name-inplace M文件目录
对P-码文件的操作：
Inmem：列出所有内存中P-码文件名
Clear Func_name:清楚某个p-码文件
Clear function：清楚所有p-码文件
7.2 函数
分为M-函数文件和匿名函数
一个M文件只能有1个主函数，多个子函数
主函数还分为：私用函数和重载函数
嵌套函数：多平行和多层嵌套
7.3 变量
变量名区分大小写；
最多包含63个字符；
必须以字母开始起名，后可为字母、下划线；
不允许出现标点符号。
17个系统关键字：break、case、catch、continue、else、elseif、end、for、function、globle、if、otherwise、persistent、return、switch、try、while
可在命令窗口输入iskeyword显示。
特殊变量:ans,beep,pi,eps,inf,NaN(nan，i(j),nargin(输入个数),nargout(输出个数),realmin,realmax,bitmax,varargin(可变的函数输入参数个数),varargout
分为局部变量、全局变量(globle)、永久变量(persistent)
Inputname(n)：第n个输入变量的调用名
7.4 程序结构
分为顺序结构、循环结构(for或while)和分支结构(if或switch)
7.5 程序控制语句
结束循环：continue、break、return
Continue和break：结束本次循环
Warning：错误警告语句
Error和errordlg（显示对话框）
Try…catch：try中有错是执行catch语句
Input和keyboard：输入控制语句
8 程序调试、优化和出错处理
8.1 调试
调试(debug)：去除bug
Bug：语法错误、逻辑错误、异常
Debug函数：
Dbstop：设置断点
Dbclear：清除断点
Dbcout：重新执行
Dbdown/dbup：变更当前工作空间
Dbmex：MEX文件调试
Dbstack：列出函数调用关系
Dbstatus：列出所有断点
Dbstep：单步或多步执行
Dbtype：列印M文件
Dbquit：退出调试模式
Debug辅助函数：
Echo：在命令窗口显示当前执行代码
Disp：显示变量
Sprintf/fprintf：指定格式显示文本
Whos：列出工作空间中所有变量
Size：显示变量的大小
Keyboard：中断程序执行，等待输入
Return：结束函数执行
Warning：引发、显示指定的警告
Error：引发、显示指定的错误
Laster:返回最近产生的错误消息
Lasterror：错误消息及相关信息
Lastwarn：返回最近产生的警告
8.2 性能优化
码表：tic——toc时间测试
效率优化技术：
代码向量化
预分配足够大的数组
对不可避免且耗时很大的循环尝试在MEX文件内实现
尽量避免更改变量的数据类型或维数
尽量避免实数和复数之间的相互赋值
尽量采用实数运算
合理使用逻辑运算
尽量采用函数而不是脚本文件
尽量使用load、save而不是IO函数
内存优化技术：whos,clear,save,load
预分配足够大的数组
尽量在函数开始时创建变量
利用repmat增加数组的空间大小
对大部分数据为0的矩阵变为稀疏矩阵
若要保存大量数据采用数组构架而非构架数组
及时地清除占用内存很大的临时变量
尽量地重用内存，而非开辟新内存
8.3 出错处理
Try…catch查询语句
9 MATLAB符号计算
9.1 符号对象的创建
符号变量由sym和syms两条语句生成
Findsym(expression)找出表达式中变量
Findsym(espression,N)离x最近的N个
符号矩阵：S=sym（S）
符号函数：符号表达式、M文件
三类运算操作：
Numberic：数值运算
Rational：Maple符号运算
VPA：Maple精度可变运算
数值转换函数：double,int8/16/32/64,
Uint8/16/32/64
Vpa指令：给出结果
Digits：获得当前精度或变为其他精度
9.2 符号表达式操作
符号表达式指令：
Collect(ex)/collect(ex,x):合并同幂项/含指定x的同幂项
Expand(ex):按多项式展开
Factor(ex)/factor(n):因式/质数分解
Horner(ex):变为嵌套形式
[n,d]=numden(ex):变为有理分式形式，提取最小分母因子d,相应分子公因子n
Simplify(ex):Maple规则化简
Simple(ex)/ www.hbbz08.com [exp,how]=simple(ex):化为最简/给出最简exp,主要化简步骤how
表达式替换：subs(手动),subexpr(自动)
Subs：
R=subs(S)替换所有工作区间符号变量
R=subs(S,new)用new替换S中默认变
R=subs(S,old,new)用new替换old
Subexpr：
[exp,sigma]=subexpr(ex,sigma)或者
[exp,sigma]=subexpr(ex,’sigma’)
9.3 符号函数操作
函数复合：compose
求反函数：finverse
Cosine积分函数：cosint
冲激函数：dirac
阶跃函数：heaviside
超几何函数：hypergeom
Lambert函数：lambertw
Sine积分函数：sinint
黎曼函数：zeta
傅里叶变换：fourier
逆傅里叶变换：ifourier
逆拉普拉斯变换：ilaplace
逆Z变换：iztrans
Laplace变换：laplace
Z变换：ztrans
9.4 符号矩阵操作
代数运算：
,-,*,./,.\,^,\,/,.*,.^,’,.’
逻辑运算：（仅有）==，~=
行列式：det计算
矩阵的逆：inv
矩阵的秩：rank
特征分解：solve(poly(A))或eig
SVD分解：svd
9.5 符号微积分
极限：limit
左右极限在括号写明(right/left),且加引号
微分：diff(S,n,’v’)后两者和x可省略
S为因变量，v为微分变量，n为阶数
多元向量函数矩阵：jacobian(G,x)
积分：int
不定积分：int(S,x)，x可省略
定积分：int(S,x,a,b),x可省略
级数展开：taylor自变量v
Taylor(f):f的5阶马克劳林级数逼近
Taylor(f,n,v):f的n-1马克劳林
Taylor(f,m1,m2):f在m2的m1-1阶
Taylor(f,n,v,a):x=a处n-1阶
级数求和：symsum
9.6 符号方程求解
一般代数方程：solve
线性代数方程组：通解null(A)，特解由A\B
常微分方程：dsolve
10 数据分析
10.1 数据排序分析
最大(小)值：max/min
中位数：median(A)
分位数：quantile(X,p)
排序：sort、sortrows
升序ascend，降序descend，加引号
Sortrows行为整体排序
10.2 数据求和(积)、差分
求和：sum
对矩阵sum(A)列和,sum(A,2)行和
求积：prod
求累计和、积：cumsum、cumprod
差分：diff(X,N)，N为阶数
10.3 均值和方差分析
均值：mean(A,dim)
标准差：std(A,flag,dim)
dim维数可省略
flag为0和1时得到Ⅰ和Ⅱ型标准差
10.4 数据预处理
缺失数据(NaN)：用isnan函数判断并去除
异常数据:与平均值的偏差大于3倍标准差
10.5 统计分析
显示概率分布：disttool
随机数生成：所有函数基于rand，randn，且以rnd结尾
数据直方图分析：hist(X,M),M正整数标量，且可有返回值，用bar(x,n)作图
描述数据中心函数：
geomean几何均值
harmmean调和均值
mean：算术均值
median：中位数
trimmea修正均值(除去部分最大最小)
描述数据散步程度：
iqr：四分位差，即25%和75%
mad：绝对值标准偏差
range：跨度，最小最大之差
std：标准差
kurtosis：峭度
11 矩阵分析
11.1 矩阵分析的应用背景
高效、简洁、安全
11.2 矩阵特征量
det(行列式值),inv(逆)，rank(秩)
范数：norm(A,opt) ,opt默认2
矩阵opt可取1,2,inf,’fro’
向量opt可取1<=p<∞,2,inf,-inf
条件数：cond(A,opt) opt为范数，省为2
接近1矩阵为良性，远大于1为病态，接近无穷是叫奇异矩阵
超定方程、恰定方程、欠定方程
特征值：eig或eigs
D=eig(A)返回值D的N个特征值组成的向量
[V,D]=eig(A)返回值D的N阶对角矩阵，V为N*N矩阵
11.3 矩阵分解
EVD分解：eig，eigs
我是乙肝携带 这几天有两张化验单 想请医生帮忙看一下！
你好，多数的乙肝病毒携带者是有传染性的，因为乙肝病毒携带者体内有病毒的 。判断乙肝表面抗原携带者有无传染性，主要取决于乙肝病毒在肝内的 程度。一、乙肝病毒携带者无传染性情况：乙肝病毒表面抗原，不含有乙肝病毒DNA，其本身没有传染性。
二、乙肝病毒携带者有传染性情况：如果病毒 活跃，大量的病毒颗粒释放到血液中去，那么这种乙肝表面抗原携带者就有很强的传染性。
如果您对本文的内容感到满意，请在文章结尾处点击“顶一下”以表示您的肯定。如果您对本文不满意，也请点击“踩一下”，以便我们改进该篇文章。如果您想更深入地了解相关内容，可以查看文章下方的相关链接。