亲爱的朋友们，对于mysql查询 怎么使用 in和关于查询语句中的in和exists的区别，很多人可能不是很了解。因此，今天我将和大家分享一些关于mysql查询 怎么使用 in和关于查询语句中的in和exists的区别的知识，希望能够帮助大家更好地理解这个话题。

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mysql查询 怎么使用 in

in作为查询条件，一般典型有两种用法：
一是IN常量，例如下面语句查询一、三年级的学生：
SELECT
*
FROM
student
WHERE
grade
IN
('一','三');
二是使用子查询，也就是IN（SQL语句），例如下面的语句查询不及格的班级的所有学生：
SELECT
*
FROM
student
WHERE
classno
IN
(
select
classno
from
scores
where
score<60
);

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关于查询语句中的in和exists的区别

1、适用表的类型不同。

in是子查询为驱动表，外面的表为被驱动表，故适用于子查询结果集小而外面的表结果集大的情况。

exists是外面的表位驱动表，子查询里面的表为被驱动表，故适用于外面的表结果集小而子查询结果集大的情况。

2、子查询关联不同。

exists一般都是关联子查询。对于关联子查询，必须先执行外层查询，接着对所有通过过滤条件的记录，执行内层查询。外层查询和内层查询相互依赖，因为外层查询会把数据传递给内层查询。

in则一般都是非关联子查询，非关联子查询则必须先完成内层查询之后，外层查询才能介入。

3、执行次数不同。

IN语句：只执行一次，确定给定的值是否与子查询或列表中的值相匹配。in在查询的时候，首先查询子查询的表，然后将内表和外表做一个笛卡尔积，然后按照条件进行筛选。所以相对内表比较小的时候，in的速度较快。

EXISTS语句：执行次数根据表的长度而定。指定一个子查询，检测行的存在。遍历循环外表，然后看外表中的记录有没有和内表的数据一样的。匹配上就将结果放入结果集中。

SQL语句语言特点：

1、SQL风格统一

SQL可以独立完成数据库生命周期中的全部活动，包括定义关系模式、录人数据、建立数据库、査询、更新、维护、数据库重构、数据库安全性控制等一系列操作，这就为数据库应用系统开发提供了良好的环境，在数据库投入运行后，还可根据需要随时逐步修改模式，且不影响数据库的运行，从而使系统具有良好的可扩充性。

2、高度非过程化

非关系数据模型的数据操纵语言是面向过程的语言，用其完成用户请求时，必须指定存取路径。而用SQL进行数据操作，用户只需提出“做什么”，而不必指明“怎么做”，因此用户无须了解存取路径，存取路径的选择以及SQL语句的操作过程由系统自动完成。这不但大大减轻了用户负担，而且有利于提高数据独立性。

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