参考消息网10月10日报道西班牙《国家报》网站10月8日报道称，赚钱有两种途径：一是通过劳动赚取工资，二是资本收入，即通过土地、不动产、股份或专利等资产获得的收入。由于第二种方式通常仅限于富人，因此它在一个国家的公民总收入中所占的比重越大，就表明不平等现象越严重。因此，这些财富来源的流向变化可以用来衡量不平等是在扩大还是在缩小。
根据国际劳工组织最近发布的一份报告，近年来资本收入相对于劳动收入所占比重不断上升，这一现象主要是由技术发展造成的。
该研究报告的作者表示，自动化削减的工作时间促成了这一转变，如果不采取补偿措施，人工智能可能会进一步推动这一转变。
国际劳工组织的研究报告详细指出，劳动收入与资本收入（资产所有者赚取的收入）共同构成了国民总收入。由于资本收入往往集中于较富裕的个人，因此劳动收入份额被广泛用作衡量不平等的标准。2019年以来，劳动收入在全球收入中所占份额降低了0.6个百分点，从当时的52.9%下降到2022年的52.3%，并一直保持至今。
回顾过去，其下降幅度更显著，在过去二十年间下降了1.6个百分点，其中0.6个百分点集中在刚刚过去的五年，占下降幅度的约40%。
该研究报告指出，虽然从百分比上看，下降幅度不大，但“影响却很大”。据国际劳工组织估计，与2004年相比，2024年全球劳动收入将减少2.4万亿美元。按地区细分，2019年欧洲下降1%，美洲和非洲下降1.2%，阿拉伯国家下降0.8%，亚洲和太平洋地区下降0.2%。
国际劳工组织的分析以36个国家和地区（大多为发达经济体）为样本得出结论：过去二十年的技术创新“持续提高了劳动生产率和经济增长，但也可能降低劳动收入份额”。在这一缩减过程中，该报告强调了自动化的特殊作用，即原本由人类完成的任务被机器人取代。
这一结论并不新鲜。正如研究报告所强调的，“在过去二十年里，已经出现了强有力的证据，表明技术进步会造成短暂的混乱。例如，在某些情况下，技术进步会在短期内减少就业和工作时间”。
该报告并未衡量人工智能的影响，但在提及人工智能时提出警告称：“如果历史模式得以保持，并且在广泛的相关领域缺乏更有力的政策和应对措施的情况下，生成式人工智能的最新进展可能会对劳动收入份额产生进一步的下行压力。这并不是对人工智能影响的预测，而是呼吁必须确保人工智能的利益能得到公平分配。”
该报告强调，“人工智能的最新发展不一定会复制过去的影响，因为历史数据只能提供背景情况”，但“如果人工智能具有与以往的创新相类似的效果，那么对劳动收入份额的影响可能会相当大”。
该报告总结道：“这不是一个预先确定的结果，要保证人工智能驱动的创新不会加剧不平等，并确保其利益得到广泛且充分的分配，政治决策将起到至关重要的作用。”（编译/刘丽菲）
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