2024/05/17日经英语新闻 CISSY ZHOU的报道
中国的云服务提供商正在争分夺秒地将人工智能的火爆转化为实际收入，因为他们正在一个已经很拥挤的市场中努力寻求增长。
在过去几年里，阿里巴巴云等企业面临着增长停滞的困境，而美国的云服务提供商却迎来了蓬勃发展：第一季度，微软来自Azure和其他云服务的收入增长了31%，谷歌的云部门增长了28%，亚马逊的云部门增长了17%，所有这些都得益于强劲的人工智能需求。
在中国，人工智能模型的热潮有望刺激人工智能计算、大数据、存储、数据库和相关服务的需求大幅增长。例如，根据官方数据，中国目前拥有100多个自主开发的大型语言模型（LLM）或生成式人工智能的基础算法，每个模型都拥有超过10亿个参数。参数越多通常意味着性能越好，但也需要更强的计算能力。
但最近一个季度的财报并没有描绘出预期的美好图景。
今年前三个月，阿里云的收入同比增长仅为3%。腾讯没有透露其云收入，仅表示本季度收入“有所增长”。
百度在云计算市场的营收和市场份额均落后于阿里巴巴，但它正积极将自己塑造成中国人工智能领域的领导者，并希望利用其ErnieLLM缩小差距。与大多数只面向企业的竞争对手不同，百度正将其ErnieLLM推向企业和个人用户。虽然该公司的整体营收仅增长了1%，但其人工智能云服务营收在今年前三个月却增长了12%，主要来自其公共云上的模型训练收费。
百度创始人李彦宏周四表示，虽然目前其人工智能云服务的大部分收入来自模型训练，但模型推理（即人工智能利用训练结果计算输出）的收入也在快速增长。他补充说，云收入的另一个增长动力是向GPU云客户交叉销售CPU云服务。
不过，专家们认为，总体而言，云计算行业仍处于收获人工智能效益的早期阶段。
投资研究机构晨星的高级股票分析师王凯说：”我们认为，人工智能对云服务提供商的贡献还不是很大。“货币化还为时尚早，主要将来自企业方面。消费者层面的使用案例目前还相当有限。
云服务对宏观经济状况非常敏感，而且由于成本高昂，许多公司仍然认为没有必要将人工智能融入其运营中。不过，如果出现大规模的业务数字化转型，百度等公司可能会占据更多的市场份额，王补充道。
尽管如此，中国的云服务提供商仍然认为，人工智能驱动的需求浪潮正处于早期阶段，并将出现大幅增长。
阿里巴巴集团首席执行官艾迪-吴周二表示，该公司的公共云产品收入实现了“两位数增长”，而与人工智能相关的收入同比增长了“三位数”。但这一增长被公司之前专注于低利润、基于项目的业务所带来的持续影响所抵消，尽管这种影响正在减弱。该公司表示，预计收入增长将更快，主要由公共云服务和人工智能产品驱动。公共云服务通过互联网提供，任何人都可以购买和使用。
吴恩达补充说，对云服务的需求来自基础模型公司和互联网公司，以及金融服务和汽车行业的客户。
一直在经历管理改革的阿里巴巴在收入和市场份额方面仍然领先于中国的公共云市场，尽管后者一直在稳步下降。为了挽回损失，阿里巴巴更加重视公共云服务，并在2月份对100多种产品进行了大幅降价，最高降幅达55%，竞争对手京东商城紧随其后。去年4月，这家电子商务巨头也发起了类似的价格战。
阿里巴巴还投资了中国前五大人工智能独角兽企业：智璞AI、01.AI、百川AI、Mini Max和Moonshot AI。这些公司都在阿里云上训练大型模型，并对外提供服务。
与百度和腾讯不同的是，阿里巴巴将其多个同义千文大型语言模型开源，希望使用免费模型的开发者在以后部署应用时选择阿里云。
阿里巴巴表示，不断增长的人工智能需求也会带来一些“光环效应”。
“从2024年开始，我们看到客户对人工智能的需求快速增长。这也刺激了传统云计算需求的增长和需求，包括通用计算、存储和大数据。“吴恩达说，”客户对人工智能的投资和使用越多，他们对我们其他各种云产品的需求也会越多，这两件事是相辅相成的。”
与此同时，百度也积极投资于生成式人工智能，希望借此机会缩小与云计算竞争对手之间的差距。该公司正在与一批软件供应商探索使用生成式人工智能应用，还建立了一个人工智能应用商店。
在另一端，腾讯去年大幅缩减了云计算业务，开始转变战略，从不惜一切代价抢占市场份额转向减少亏损。
作为中国LLM嘉年华的较晚参与者，字节跳动周三推出了一批面向企业的大型语言模型，名为“豆包”，与其之前推出的聊天机器人同名。它沿用了业界的模式，将自主研发的人工智能模型部署在自己的云服务“火山引擎”上。
这次发布对字节跳动来说异常高调，也为中国的云计算价格战火上浇油。字节跳动称，豆包专业版模型每1000个“代币”的价格低至0.0008元（0.011美分），而百度的欧尼和阿里巴巴的千亿通文每1000个“代币”的价格为1.12元。代币是自然语言处理中使用的单词或单词片段。一个代币约为四个字符，或0.75个英文单词。
一位熟悉情况的员工说，虽然说服客户更换云服务提供商始终是一个挑战，但字节跳动认为，对人工智能日益增长的需求正在创造新的机会来做到这一点。
根据Canalys的数据，中国云服务市场在2023年将增长16%，高于2022年的10%。该咨询公司预计，今年中国公有云和私有云基础设施及平台服务的收入将增长18%，因为云消费有望受到生成式人工智能的推动。
Canalys分析师张毅说：”在降价的竞争压力下，云计算厂商目前面临着保持收入增长和维持盈利能力的双重挑战”。
“与此同时，生成式人工智能继续快速发展，对云厂商的要求越来越高。除了对盈利能力的担忧，他们还必须加大对新兴技术的投资。在这种情况下，与合作伙伴的有效合作有助于降低风险，并获得合作伙伴的专业知识和资源”。她说："这将使他们能够在人工智能推动的未来中克服竞争压力，促进可持续增长”。
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