在过去的八个月里，关于生成性人工智能的公告、产品发布和讨论层出不穷。
OpenAI的ChatGPT成为头条新闻，但包括微软和谷歌在内的数百家美国和欧洲的其他公司正在尝试使用人工智能来改善搜索，并创建文本、编程代码和图像。
与此同时，在中国，许多大型科技公司和人工智能初创公司已经在通过适用于移动、金融、医疗保健和电子商务等行业的实际使用案例和商业模式来实现生成性人工智能的货币化。
随着全球人工智能的竞争不可避免地加剧，西方公司应该从中国吸取教训。不可否认的是，美国在人工智能领域仍占全球主导地位，但考虑到中国的高技术采用率、大规模数字化、政府对人工智能研究和开发超过1500亿美元的支持、世界上最大的人工智能模型，以及每年超过450万名科学、技术、工程和数学毕业生，美国能保持多久的领导地位，就值得商榷。
不过，中国也面临着一些重大的障碍。根据半导体信息服务机构Wikichip的数据，去年中国用于人工智能的私营部门资金只有135亿美元，而美国则有470亿美元。全球只有1.5%的网站是中文，而56%是英文。清华大学对高级人工智能人才的统计显示，中国有232人，而美国有1146人。中国对进口计算机芯片的依赖在人工智能领域尤其是一个问题，华盛顿已经开始限制Nvidia和其他供应商的出口。
目前，这些挑战阻碍了中国公司在大放血的人工智能开发方面进行竞争。相反，他们正在精耕细作，投资于实用的解决方案，以帮助为未来的进步铺平道路，使其能力达到美国竞争对手的水平。
这种战略并不是新的或独特的人工智能，十多年来一直被应用于一系列部门。推动这一战略成功的是中国的全球创新优势：它有无与伦比的能力来迅速采用、扩大和商业化新技术，以解决该国面临的最直接挑战。
我们已经看到这一点在移动支付中的体现，现在超过90%的人口使用超级应用支付宝和微信支付东西。
最近，我们看到，由于深圳公司的创新车型和尖端电池技术，比亚迪突然出现，威胁到大众汽车在中国国内汽车市场的长期主导地位，以及特斯拉在全球电动汽车市场的主导地位。其他中国电动车企业正在撼动全球出口市场。事实上，在今年第一季度，中国已经超过日本，成为世界第一大汽车出口国。
西方公司一次又一次地忽视或低估了中国的创新优势，先是在第三国陷入困境，然后越来越多地在其国内市场陷入困境。
随着这一战略再次在生成性人工智能中发挥作用，我们看到无数的实际应用进入了中国市场。
突出的例子包括在线零售商京东；世界第二大游戏公司网易推出了一个"低代码"平台，客户可以用它来制作基于文本提示的简单软件；搜索引擎运营商百度和汽车制造商浙江吉利控股集团联手开发智能汽车，用人工智能支持用户界面、辅助驾驶和智能语音助手；Up FintechHoldings的Tiger Brokers推出人工智能驱动的投资助理，分析市场数据并产生实时洞察力，指导客户做出投资决策。
这些例子仅仅触及表面。每个月都有新的产品被宣布并投入到中国市场。随着众多人工智能专家离开大型科技公司建立自己的企业，以及大量风险资本涌入，在可预见的未来，冲击市场的创新解决方案将不会放缓，预计阿里巴巴集团控股和腾讯控股也将随后加入。
无论是在国内竞争中寻求优势，还是在亚洲、非洲和拉丁美洲的主要新兴市场为未来的人工智能战场做准备，西方公司都可以从他们的中国对手那里学到很多东西，以帮助提高他们的能力和全球竞争力。
随着中国市场成为人工智能创新的温床，西方公司可以从中国市场挖掘新的使用案例，在国内保持领先地位。虽然阅读学术论文、关注行业出版物和加入在线社区可以从表面上看，但保持最新的最好方法是亲自来看看；访问可以发现适用于本国市场的宝贵战略或商业模式。
生成式人工智能领域正在不断发展。公司需要在内部优先考虑敏捷性和灵活性，以确保他们能够适应不断变化的客户偏好、法规和技术进步。如果他们在新兴市场有雄心壮志，这一点尤其重要，因为新兴市场通常具有中国公司蓬勃发展的速度和不确定性。
利用人工智能的力量的全球竞赛正在进行，而且风险很高。虽然中国公司目前缺乏技术实力，无法在人工智能发展的高端领域竞争，但他们正在扩大实际应用中不太复杂的解决方案，以解决其市场上面临的关键挑战。他们致力于在短期内提高他们的底线，并希望在未来促进其人工智能能力的发展。
随着西方和中国已经在发展自己的人工智能生态系统，人工智能未来的真正斗争将在新兴市场进行，中国的方法将具有固有的优势。西方公司必须认真对待中国的创新，学习中国公司的人工智能方法，否则有可能被甩在后面。
2023/07/0405:01日经英语新闻贸易咨询专家Benjamin Speyer
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