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请问概率中的泊松分布怎么理解,公式是什么?

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解析:

泊松分布(Poisson distribution),台译卜瓦松分布,是一种统计与概率学里常见到的离散机率分布(discrete probability distribution),由法国数学家西莫恩·德尼·泊松(Siméon-Denis Poisson)在1838年时发表。 泊松分布的概率密度函数为: P(X=k)=\frac{e^{-\lambda}\lambda^k}{k!} 泊松分布的参数λ是单位时间(或单位面积)内随机事件的平均发生率。 泊松分布适合于描述单位时间内随机事件发生的次数。如某一服务设施在一定时间内到达的人数,电话交换机接到呼叫的次数,汽车站台的候客人数,机器出现的故障数,自然灾害发生的次数等等。

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泊松分布公式是什么?

泊松分布公式是Var(x)=λ。

二项分布的期望E(r)=np,方差Var(r)=npq,而泊松分布的期望和方差均为λ。此时我们需要这两种分布的期望和方差相近似,即np与npq近似相等的情况 。

由以上可知,当二项分布的n很大而p很小时,泊松分布可作为二项分布的近似,其中λ为np。通常当n≥20,p≤0.05时,就可以用泊松公式近似得计算。

泊松分布公式的应用

指数分布针对两个事件发生的时间间隔,与泊松分布不同,泊松分布是离散型分布,指数分布是连续型分布。如果单位时间内事件的发生次数满足泊松分布,那么事件发生的时间间隔满足指数分布。

这个小 一共由4道题目组成,那么,假若这个小 有100道题目,甚至1000道题目呢?光是计算组合公式会让你算到头大。其实在遇到这种情况时,泊松分布也可以帮上忙。那么先来回顾下二项分布的期望与方差。

泊松分布适合于描述单位时间内随机事件发生的次数的概率分布。如某一服务设施在一定时间内受到的服务请求的次数,电话交换机接到呼叫的次数、汽车站台的候客人数、机器出现的故障数、自然灾害发生的次数、DNA序列的变异数、放射性原子核的衰变数、激光的光子数分布等等。

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