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在现代科技不断发展的情况下，人工智能已经成为当今科技领域不可取代的发展趋势，也是未来科技发展的最基本要素，能够为未来科技的发展提供无限的潜力。如今在很多领域中都主张人工智能化的发展，也为人类创造了许多便捷和价值。
然而在人工智能发展的过程中，也经历了许多坎坷，面临很多挑战，其中最为突出的就是算力方面的问题。因为在进行人工智能化处理的过程中，需要针对数量庞大的数据以及复杂的算法进行精确设定，对芯片处理的性能更是有了更高、更严格的标准。
由于我国芯片技术发展起步的时间比较晚，和一些发达国家的芯片技术发展相比，确实比较落后，特别是美国企业英伟达，在芯片技术方面一直领先。这家企业在CPU方面的技术是非常卓越的，他们打造的CPU时常被应用于人工智能化的领域中，尤其在性能和效率方面都有很高的水平。
由于近些年我国经济科技等领域快速发展，让美国颇感压力，在这样的情况下，美国便想尽各种办法对中方进行全方位的打压。不仅在芯片技术方面限制与中方企业合作，同时还联合荷兰日本专门签订了联盟协议，封闭销往中国的高端芯片及光刻机。
过去很多中国企业发展过程中，经常依赖于美国等一些芯片产业提供的产品，在美国加大限制力度的情况下，也就意味着中国企业在芯片需求方面受到限制，即便是自己想生产芯片，由于缺少高端光刻机以及对蚀刻机等一些半导体设备，直接掐断了中国科技企业在芯片方面的需求。
面对美国等国家的联合制裁，我国立即做出了反制，不允许向美国这些国家出口芯片产业所需要的核心元素——镓和锗元素。与此同时，一些中国科技企业也充分意识到，不依赖进口的弊端加大研发力度，并在短时间内取得了一些突破，前段时间华为更是直接起诉日本30多家企业。
在这样的大背景之下，中科院近日传出好消息，他们在高端芯片研发领域中取得了新的收获。特别是在光计算芯片的研发方面，更是经过孜孜不倦的努力，成功研制出了超高级程度光学卷积处理工具。
据了解这款处理器在运算速度方面远远超过了英伟达推出的高端芯片产品，最重要的是我们研发出来的这款产品不需要太高的功耗，在生产方面也没有过高的要求，完全颠覆了美国在AI芯片领域所取得的成就。
在中科院发布这条消息之后，人们纷纷欢呼，这是开创我国芯片时代的一个重要突破。中科院研发的这款产品是建立在硅光技术基础之上的AI芯片。Envise已经成功打破了传统电子元件的运行速度和功耗，和英伟达创造的产品相比，这款芯片可以节省90%的电力消耗成本。
中科院此次在AI芯片技术领域取得突破，是多年孜孜不倦的结果，在这种芯片中采取的是硅基平台集成光子技术，大大改善了传统电信号向光信号转变的问，借助于可编程的液晶空间光调试器，可以对卷机盒的动态进行有效的调节。用了这种芯片之后，可以实现16万个并行通道的共同作用，极大地提升了运算效率。
这款芯片还有一个非常重要的优势，那就是具有自适应温度补偿功能，即便是用于多个不同的环境和温度之下，也可以使芯片产品保持在稳定的性能状态。
事实上在研发这种芯片的时候，就已经有了非常明确的目标，主要针对人工智能领域中经常出现的卷积神经网络系统而设置的。
这种系统不仅可以达到图像识别，语音识别等多种功能，还可以对自然语言进行处理。
在计算机发展的过程中，卷积神经网络是发展的一大挑战，需要消耗大量的资源才能进行运算，有了这种芯片技术之后可以极大的提升能源，降低消耗。
目前这种芯片的应用场景将会变得十分广泛不仅，可以在智能医疗以及智能交通等领域应用到，还可以应用于安防等多个领域。
一直以来美国是全球半导体的主导者，凭借这种优势对我国企业进行各种限制，在种种压力之下，以及其他中国企业没有畏惧，反而坚定不移的高研发，才有了现在这种成果。
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