亲爱的读者，很多人可能对相关系数为0说明什么和相关系数等于零是不是就说明两个数没关系呢不是很了解，所以今天我来和大家分享一些关于相关系数为0说明什么和相关系数等于零是不是就说明两个数没关系呢的知识，希望能够帮助大家更好地了解这个话题。
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相关系数为0说明什么
相关系数为0说明两变量不存在直线相关关系，但这并不意味着两个变量之间不存在其他类型的关系，比如非线性相关关系。
[单选]当相关系数为0时，则（）
A.两变量不存在任何关系
B.两变量存在相互关系的可能性很小
C.两变量不存在相关关系
D.两变量不存在直线相关关系，但不排除存在某种曲线关系
E.以上均不对
答案：D
当简单线性相关系数为0时，说明两个变量之间()
A.没有任何关系
B.不存在直线相关关系
C.不存在曲线相关关系
D.具有不确定的关系
答案：B
[解析]简单线性相关系数是测定变量之间线性关系密切程度的量。当简单线性相关系数为0时，说明两个变量之间不存在直线相关关系，但这并不意味着两个变量之间不存在其他类型的关系，比如非线性相关关系。
什么是相关系数
相关系数是最早由统计学家卡尔·皮尔逊设计的统计指标，是研究变量之间线性相关程度的量，一般用字母r表示。由于研究对象的不同，相关系数有多种定义方式，较为常用的是皮尔逊相关系数。
相关表和相关图可反映两个变量之间的相互关系及其相关方向，但无法确切地表明两个变量之间相关的程度。相关系数是用以反映变量之间相关关系密切程度的统计指标。相关系数是按积差方法计算，同样以两变量与各自平均值的离差为基础，通过两个离差相乘来反映两变量之间相关程度；着重研究线性的单相关系数。
相关系数等于零是不是就说明两个数没关系呢？
相关系数r等于0，说明两个变量之间不存在相关关系。这样说不对。
相关系数r是根据样本数据计算的度量两个变量之间线性关系强度的统计量。如果相关系数r=0，说明两个变量之间不存在线性相关关系。并不说明变量之间不存在其它相关关系，比如非线性相关关系。
依据相关现象之间的不同特征，其统计指标的名称有所不同。如将反映两变量间线性相关关系的统计指标称为相关系数（相关系数的平方称为判定系数）；将反映两变量间曲线相关关系的统计指标称为非线性相关系数、非线性判定系数；将反映多元线性相关关系的统计指标称为复相关系数、复判定系数等。
扩展资料：
典型相关系数是先对原来各组变量进行主成分分析，得到新的线性关系的综合指标，再通过综合指标之间的线性相关系数来研究原各组变量间相关关系。
需要指出的是，相关系数有一个明显的缺点，即它接近于1的程度与数据组数n相关，这容易给人一种假象。因为，当n较小时，相关系数的波动较大，对有些样本相关系数的绝对值易接近于1；当n较大时，相关系数的绝对值容易偏小。
特别是当n=2时，相关系数的绝对值总为1。因此在样本容量n较小时，我们仅凭相关系数较大就判定变量x与y之间有密切的线性关系是不妥当的。
参考资料来源：百度百科——相关系数
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