朋友们，相信很多人对超几何分布的概念是什么和二项式分布、超几何分布和正态分布的括号里都不是特别了解，因此今天我来为大家分享一些关于超几何分布的概念是什么和二项式分布、超几何分布和正态分布的括号里的知识，希望能够帮助大家解决这些问题。
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超几何分布的概念是什么？
超几何分布是统计学上一种离散概率分布。它描述了由有限个物件中抽出n个物件，成功抽出指定种类的物件的次数（不归还）。在产品质量的不放回抽检中，若N件产品中有M件次品，抽检n件时所得次品数X=k，则P(X=k)=C（M，k）·C(N-M,n-k)/C(N,n），
C（a
b）为古典概型的组合形式，a为下限，b为上限，此时我们称随机变量X服从超几何分布（hypergeometric
distribution）
（1）超几何分布的模型是不放回抽样
（2）超几何分布中的参数是M,N,n上述超几何分布记作X~H(N,n,M）。
二项式分布、超几何分布和正态分布的括号里面都是什么字母，代表的是什么意思
二项分布等等这些是对一些概率问题的命名。概率学是统计学的分支，而统计学又是数学的分支，这些名词是对特定的概率问题的统称。
概念:在产品质量的不放回抽检中，若N件产品中有M件次品，抽检n件时所得次品数X=k，则P(X=k)，此时称随机变量X服从超几何分布。
超几何分布的模型是不放回抽样
超几何分布中的参数是M,N,n
上述超几何分布记作X~H(n，M，N)。
数学期望：E(x)=nM/N
方差：σ^2=nM(N-M)(N-n)/[(N^2)(N-1)]
二项式分布：若某事件概率为p，现重复试验n次，该事件发生k次的概率为:P=C(k,n)×p^k×(1-p)^(n-k).C(k,n)表示组合数，即从n个事物中拿出k个的方法数。
数学期望：E(x)=np
方差：σ^2=np(1-p)
扩展资料;
对于固定的n以及p，当k增加时，概率P{X=k}先是随之增加直至达到最大值，随后单调减少。可以证明，一般的二项分布也具有这一性质，且:
当（n+1）p不为整数时，二项概率P{X=k}在k=[(n+1)p]时达到最大值；
当（n+1）p为整数时，二项概率P{X=k}在k=(n+1)p和k=(n+1)p-1时达到最大值。
参考资料来源：百度百科-二项分布
总结：以上就是本站针对你的问题搜集整理的答案，希望对你有所帮助。