大陆AI技术神速突破，硅谷巨头陷入恐慌

台媒:大陆最新AI技术“神速突破”！硅谷巨头吓到崩溃，员工陷恐慌。
台媒报道，大陆AI新创企业DeepSeek（深度探求）近期推出“DeepSeek-V3”与“DeepSeek-R1”两款最新的AI模型。这两款模型具备低廉的制造成本，且採用运算能力相对低阶的辉达H800晶片，却拥有与全球顶尖AI语言模型匹敌的表现（例如OpenAI 的 ChatGPT-4），让硅谷巨头相当震惊。
据美国匿名职场论坛TeamBlind上一位自称Meta员工的贴文，自DeepSeek发布DeepSeek-V3以来，Meta旗下的Llama 4在各项测试中落后，让公司的生成式AI部门陷入恐慌。更令人忧虑的是，这间鲜为人知的中国公司仅耗资557万美元就达成这项技术成就。
该Meta员工指出，公司内部生成式AI部门的高阶主管薪资都超过 DeepSeek的开发成本，而Meta目前拥有数十位此类高管，令人质疑部门庞大成本的合理性。
该员工透露，目前Meta工程师正疯狂研究分析DeepSeek的成功秘诀，试图複制任何可複制的技术。然而，当DeepSeek-R1发布时，情况变得更加严峻。该员工表示，虽然无法透露具体细节，但一些资讯将很快公开。
DeepSeek-V3于去年12月26日发布后，随即成为开源模型的领头羊。DeepSeek公布的技术报告数据显示，Meta的Llama 3.1-405B仅在 MMLU-Pro大规模多任务理解数据集上接近DeepSeek-V3的水准，而在其他项目中表现几乎都不及八成。
今年1月20日，DeepSeek 正式发表DeepSeek-R1，官方技术报告中的对照模型，仅包含OpenAI公司的闭源模型OpenAI o1以及自家模型DeepSeek-v3。在前次DeepSeek-V3测试中被拿来做对照的 Meta、Anthropic等公司模型在本次报告中已销声匿迹。
在成本方面，DeepSeek-v3总计耗费了278.8万个GPU小时，使用2048 片辉达H800 GPU，耗时约两个月完成训练。相较之下，Meta公司的开源模型Llama 3.1-405B则耗费3080万个GPU小时，成本是DeepSeek-v3 的 11倍，甚至OpenAI公司的GPT-4o模型训练也耗资1亿美元，与 DeepSeek-V3的557万美元训练成本差距甚大。

声明：该文仅代表作者本人观点，欢迎在下方【顶/踩】按钮中亮出您的态度。