做基础研究的少，想挣快钱的人多。还有一个中国接入不了外网，对于一个需要海量数据学习成长的模型来说，就像池塘里面养不了真龙是一个道理。
抛开基础创新和知识产权不谈，最简单的两个基本条件我们根本不具备：一是海量的高质量训练语料库，二是大规模高算力GPU集群。好比采矿，既没有好品相的矿石，又没有矿工。
ChatGPT对我们来说是颠覆性的，对于OpenAI等来说，则是水到渠成的事。
因为我们基础研究差距太大了，如今我国看似一片繁荣的互联网发展，其实只有衣食住行这些繁荣基础研究类的差得远。如今生活中手机应用的便利性更多的是依靠国家基础建设的投入。互联网公司的发展几乎没有原创，哪怕是淘宝腾讯这样巨无霸的公司其基础也是国外的架构，然后以此产生自己的架构。ai发展上更惨，全部基于国外开源，没有一个能打的。如果国外开源不能用，我们的互联网公司可能得有一半以上直接原地倒闭
在科技发展如此发达的当今时代，越来越多的研究团队不断地展示出技术上的突破，中国gamept"聊天机器人"也不例外。但是，我们不能掩盖的是，中国公司研发不出来chatgpt这么厉害的东西的现实。
首先，gamept的研发成本较高，投入大量自然资源和时间，必须留出足够的研发费用用于深度文本处理，自然语言处理，语音辨认，深度学习等方面，这些成本是中国公司无法负担的。
其次，中国公司缺乏对gamept研发投入的态度。由于chatgpt技术的成熟程度及其带来的困难，研发人员缺少经验和资源，通常会出现缺乏探索精神的问题，把chatgpt研发以投资族类企业为主，以及把“千里之行从头开始”的开发思维，这也是中国公司难以研发出chatgpt的重要原因之一。
此外，对这类技术的研发，不仅投入了很多资源，而且团队团队中应有人员限制，一般而言，团队一般由专家组成，因而需要从英国等国家各种招聘人才，在这种情况下，要吸引很多专业人才，只有企业的投入也是重要原因之一。
最后，做gamept的企业需要持续学习，多接触新技术，跟上全球最新的发展动向，朱中的企业经常面临资源匮乏的情况，也只能在投入多大的成本和心血后，才能研发出chatgpt这么厉害的东西，而如今大部分中国企业毕竟还非常艰难，又难以把资源放在这样的研究上。
综上所述，实现chatgpt所需要的东西是人力，资源和心力，以及大量的精准数据供其训练。而中国公司缺乏对这种技术的开发投入，致使它无法研发出同等水准的技术。因此，我们可以肯定地说，中国公司研发不出来chatgpt这么厉害的东西，完全可以理解。
都在挣快钱，坐冷板凳搞基础研究来钱慢可能还亏钱，谁愿意哟!