你说你为什么管那个老头叫爹？
当前正处在大数据时代，基于大数据的相关应用也正处在落地应用的初期，由于大数据研发人才存在较大的人才缺口，所以目前整个IT行业内，从事大数据开发的研发人员在薪资待遇上也是比较高的。由于早期从事大数据开发的工程师往往都具有较高的学历（研究生以上），这也是薪资待遇比较高的原因之一。 
在IT行业内，技术人员的薪资待遇与所掌握的知识结构有密切的关系，对于掌握流行技术的开发人员来说，在薪资待遇方面往往会更好，这也是促进人才结构升级的办法。大数据相关研发工作对于开发人员往往有更多的要求（数学、统计学等），要从事大数据相关的研发工作往往也需要较长时间的积累，所以大数据人才的待遇也相对比较高。由于大数据行业的发展速度要明显快于人才的培养速度，所以大数据领域在未来较长一段时间内都将面临人才短缺的问题，尤其是专业的技术人才，这在一定程度上进一步推升了大数据开发岗位的薪资待遇。
Java程序员群体是目前IT行业内一个较为庞大的人群，主要原因在于Java语言有广泛的应用场景和稳定的性能表现，不论是大型互联网应用还是中小型开发，Java都有丰富的解决方案。由于Java语言在大数据领域也有广泛的使用，所以不少Java程序员也陆续转向了大数据领域，从目前的行业发展情况来看，选择大数据方向的Java程序员往往在待遇上有一个较为明显的提升。
最后，随着产业互联网的发展，未来从事大数据开发的工程师在待遇上会有进一步上升的空间，所以学习大数据相关知识对于程序员来说是有必要的。
我从事互联网行业多年，目前也在带计算机专业的研究生，主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域，我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章，感兴趣的朋友可以关注我，相信一定会有所收获。
如果有互联网方面的问题，也可以咨询我，谢谢！
谢邀！
同样是做技术工作，为什么工资待遇差别那么大呢？
同样是老师，为什么大学、中学的工资待遇不一样呢？
同样是编辑，为什么工资待遇从3K到30K不等呢？
归根结底，你有多大的能力，就会有多大的回报，社会对我们每个人都很公平！
有点偏题了，我们继续说回程序员！
之所以工资高出不少，是因为大数据工程师可以做Java工程师的工作，但Java工程师没有办法胜任大数据工程师的工作。
工资高没高出一半，我不知道，但现在能确定的是即使是Java程序员，也应该学点大数据相关技术，可以作为自己的一个加分项，而且现在企业在面试的时候，都会很注重大数据技术这方面。
现在很多学生，在进修Java课程之余，都会多多少少接触一些大数据的相关技术。
不过，对于那些想要从Java转向大数据的程序员来说，这无疑是一个很好的机会，就像TalkingData 大数据招聘负责人曾直言道，相比于对 Spark 了解更多的人，他们更愿意招收那些 Java 学得好的人。因为 Spark 的接口学习起来相对容易，但是要想精通 Java 是一件很难的事情。如果把 Java 或者 C++ 学透了，那么对计算机技术的认识将很不一样。
总之，Java可以作为大数据的一个编程基础，毕竟学习大数据技术，是至少需要掌握一门编程语言的。而大数据技术也将是未来很长一段时间的热门技术，现在着手学习一下会是一个良好的机遇！
从大数据开发工程师职友集的数据上来看，2021年大数据开发工程师平均 工资 ￥23.3K，2021年工资高于2020年，较2020年增长了15%。 2020年工资 ￥20.2K，2019年工资 ￥21.1K，2018年工资 ￥21.7K，2017年工资 ￥18.8K，2016年工资 ￥15.5K，2015年工资 ￥15.7K，2014年工资 ￥15.9K。
而 java工程师 在职友网的数据上看， 2021年 java 平均 工资 ￥15.5K，2021年工资不及2020年，较2020年下降了10%。 2020年工资 ￥17.2K，2019年工资 ￥16.3K，2018年工资 ￥16.4K，2017年工资 ￥13.0K，2016年工资 ￥10.3K，2015年工资 ￥11.1K，2014年工资 ￥9.5K。
大数据开发课程培养的主要是Java工程师和开发工程师，授课内容包含Java和大数据部分。
Java作为一门主流的编程开发语言和职场技能，已经得到越来越多的应届毕业生和职场新人的认可。越来越多的人通过各类培训机构或在线课程在学习Java编程技术，不断的在拉高Java 程序员的供应量。
大数据从事的是开源工作，更倾向于“研发”，能够重新激起程序员研发程序的热情，职业生涯有了新的追求，这意味着大数据会成为值得程序员长期奋斗不断突破的工作；其次，由于大数据属新兴领域，专业人才比较缺乏，高端人才更是企业争抢的对象。薪资上升容易，职业发展潜力巨大。
做Java也是不错的，不过目前大数据是个趋势，稍微有实力点的企业都在上大数据项目，而Hadoop本身又是Java开发的，再加上Hadoop工程师普遍比纯Java开发要高3k以上，所以有很多搞Java的都在往hadoop大数据方向转。
国内IT、通讯、行业招聘中，有10%都是和大数据相关，且比例还在上升。巨大的人才缺口直接导致各企业纷纷以高薪聘请大数据人才：
做Java的人已经比较多了，很多人工作4~5年月薪也难上2万，能上2.5万的更是寥寥。但Hadoop很多人只1年经验就拿2万以上了。所以很多现在待遇还不错的人也还来大讲台学Hadoop，主要也是考虑未来发展天花板的问题。
Java这块如果做5~6年到管理岗位的话，薪资基本可以达到2万-2.5万了。但是2.5万基本上是Java技术人员的天花板，能上这个数的人很少，除非是架构师或者做底层的开发。但Hadoop这块2万多的薪资只能算一般，后面还有很大发展空间，所以很多有经验的Java老鸟在往这块转。
年龄大对搞技术的来说是个比较大的问题，Java工程师满大街都是，年龄大了工资还好但精力跟不上年轻人，不能加班，有家有室也不能长期出差，会比较尴尬。
1.大数据工程师的技能需求更为高端。相比于Java程序员，大数据工程师需要更加深入的理解和掌握数据挖掘、机器学习等领域的知识和技能，这使得他们的技术门槛更高，相应的收入水平也更高。
2.大数据工程师的岗位需求更为紧缺。现在数据爆炸且发展迅速，数据分析及处理成为各个行业的重要部分，大数据工程师的需求非常大，而Java程序员的需求相对较为饱和，这也导致了大数据工程师的薪酬水平较高一些。
3.大数据工程师的工作压力更大。大数据工程师通常需要处理海量的数据，要求其有一定的分析能力和处理能力，这可能导致这些工程师的工作压力比较大。因此，他们的薪酬水平也相应提升。
需要注意的是，这些因素对于不同公司和行业可能有所不同，因此具体情况还需要视具体而定。总体而言，大数据工程师的薪酬在当前市场上普遍较高，而Java程序员的薪酬也不会太低。