CRM数据分析是指对CRM中收集到的客户数据进行分析，以获得对企业业务和客户行为的深入了解和认识，支持企业制定更好的商业决策。
数据分析包括多个方面，如数据清洗、数据挖掘、数据可视化等。数据清洗是指对收集到的数据进行处理，清洗不完整、错误或重复的数据。数据挖掘是指通过数据统计、数据分析等方法，从数据中挖掘出有用的信息。数据可视化是指将数据分析结果以图表、图形等方式呈现，更加直观地展示数据分析结果。
通过CRM数据分析，企业可以获得关于客户行为、市场趋势、产品反馈等方面的洞察，从而支持企业制定更好的商业决策，提高销售和客户满意度。
CRM数据分析怎么做？能帮助企业解决那些问题？
CRM是管理客户关系，而CRM数据分析，是通过技术管理客户关系、产品、客户、销售、员工等各个板块进行分析，帮助企业梳理工作，赢得一席之地。
特别是，随着移动互联网时代的发展，越来越多的企业为了缩减销售周期和销售成本、增加收入、寻找扩展业务所需的新的市场和渠道以及提高客户的价值、满意度、赢利性和忠实度，都会使用CRM数据分析以客户为中心的的市场营销、销售与服务流程。那么，CRM能帮助企业解决哪些问题呢？一起来普及这方面的知识吧。
一、 缩减销售成本
对于企业来说，获客的成本远高于维护的成本。所以，使用有效的方法维护老客户，发掘客户需求，能够大大的降低销售成本。然而，通过CRM分析，可以在短时间内了解到所有的销售人员跟进客户的情况、客户购买的历史记录，有针对性的給客户推荐产品及服务。这样，不仅能够缩减销售成本，还可以提高服务质量，加深客户对企业的印象。
二、有效避免客户流失
在以往的销售模式里，客户的资料大多数都是掌握在业务员的手里，只要员工一离职，要不然就失去维护，要不然就是一并带走客户，导致企业陷入人财两失的局面。
但是，使用CRM数据分析可以有效地避免这种情况。可以通过把客户资料统一录入CRM系统，由企业统一管理，再统一分配任务，无论业务人员怎么变动，客户信息都不会流失，既不会給企业造成经济损失，也可以有效的避免客户流失。
三、对业务人员进行分析和管理
通过记录在CRM的数据分析，业务人员不仅可以根据实时数据，进行市场预测分析，制定可行性计划和目标。如企业在产品线上，哪些产品更受客户喜爱？哪些产品沦为冷门？这些都是可以通过CRM数据分析快速得出结论，为占领市场打下基础。
除此，企业也可以对业务人员实施动态业绩考核和评比，让不同分公司、销售人员之间形成正激励效应，提升公司业绩。
四、提高销售服务
每个客户的需求及遇到问题的都是五花八门的。如果依靠人为的记录与分析，无法获取全面的信息。而通过CRM数据分析，可以把企业全渠道客户反馈的内容进行分类、汇总、分析，以最快的速度給出最完善、最全面的解决方案。从而解决企业业务人员回复缓慢、回答不规范等问题，大大提高了销售服务质量。
总而言之，21世纪是服务竞争的时代，服务势必会成为企业开拓市场的利器。利用CRM数据分析不仅可以为企业员工更好地服务客户提供了强大的技术支撑，也可以为企业维护老顾客和开发新顾客提供有力方案，对提升企业的竞争力有很大的帮助。
CRM数据分析：
1.有意义的洞察力和报表。
今天，销售人员需要与客户保持密切的联系，需要了解客户最近的活动，尤其是购买了什么产品。销售人员需要容易地获得这些信息，以免错过重要内容。
2.对客户及需求的整体把握。
在某些情况下，数据能够揭示顾客的需求，以及接下来的购买计划。这正是CRM数据分析的卓越之处，通过把为外部数据，如社交媒体数据，购买历史，产品趋势和最新发布等，与内部数据结合起来以提升洞察力。也许客户自己还没有意识到自己的需求，而你已经预测到了。
3.预测模型。
随着大数据技术和分析技术的成熟，现在的系统可以根据现有数据预测顾客未来的需求。通过预测模型，销售人员可以更好地了解客户需求。CRM系统的预测模型还能够更深入地了解充分满足客户需求的产品。预测模型能够提前了解客户的需求。
4.与外部数据集成。
互联网包含大量的数据。客户信息就在互联网上。你需要广泛收集各种信息，比如顾客对品牌的反应，股票趋势和市场预测等，把它和内部CRM数据结合起来，了解客户需求，以及客户对自己产品和竞争者产品的印象如何。
5.无处不在的交流。
在物联网时代，与客户交流的方式有很多。以前，人们会采用报道、邮件、社交媒体和论坛等方式，但要想更好地了解客户的兴趣点，需要掌握客户的互联网行为，比如点击了哪些内容，浏览了哪些网站，访问网站时间的长短等等。这有助于销售团队深入了解客户的兴趣点。
6.即时反应。 一些网络爬虫工具，可以揭示客户需要的产品，和其他客户对该产品的评价，从价格到质量到客户服务。对这些信息的监测和反应至关重要。CRM软件更应该能够将公司网站和点评类社区结合起来，确保对有关信息做出及时的反应。顾客的反馈和情绪都应该在系统中体现出来。CRM数据分析包括以上这些。CRM系统会继续随着技术的创新得到提升。更多的数据挖掘和数据分析技术会融合进来，为企业提供洞察力。数夫家具CRM，利用信息技术实现客户关系高效管理，以消费者为核心，全周期精准客户营销，全渠道订单管理和高效供应链协同，支持新零售转型的门店管理系统。
CRM（客户关系管理，Customer Relationship Management）数据分析指的是分析企业所收集到的与客户相关的数据和信息，以便更好地了解客户需求、提高客户满意度，并集中精力提升客户价值。具体来说，CRM数据分析可以帮助企业：
- 把客户数据分类：CRM数据分析可以帮助企业将客户数据进行彻底分析，以发现不同客户的行为模式、需求和趋势，并基于此进行分类。
- 客户挖掘：企业可以将CRM数据分析作为客户挖掘工具，从而追踪客户行为、进行触点分析并识别有价值的客户。
- 客户价值：CRM数据分析可以帮助企业了解客户在产品和服务方面的花费，从而计算客户的价值，并进一步把重点放在高价值客户上。
- 营销和销售：CRM数据分析可以助力企业了解营销和销售成本，以及相关活动的效果并提高经营决策的精度。
- 客户体验：CRM数据分析可以提供关于客户体验的有用洞察力，帮助企业更好地理解客户的需求和偏好，以及改善产品和服务质量。
总的来说，CRM数据分析的目的是使企业能够更好地理解和管理客户，优化客户体验和客户价值，最终提高企业的销售和利润。
优秀的管理者都知道企业想要实现业务大幅增长不是一件容易的事情。这往往需要通过明智的决策和正确的时机才能够实现。所以，您需要 CRM系统数据分析功能来发现和预防可能会对公司业务造成影响的所有因素。
CRM系统能够集成销售趋势、市场营销、团队业绩等企业的重要指标并生成报表，您可以对这些数据加以分析，这有助于帮助您得到正确的见解。
1、分析需求决定投入
通过CRM系统的图表 ，找到特定位置的峰值后，就能够确定何时是正确的时机，您就可以在这个位置投入更多的时间和资源。
2、预测您的市场需求
通过CRM系统的分析功能 ，能够从市场的基础层面收集产品需求，帮助您进行准确的评估，来避免货物短缺和囤积的情况发生。
3、随时调整营销策略
通过CRM的客户分析 ，您可以详细了解每个特定分类中的客户数据。同时，您也能够将数据生成数据报表，来帮助您进行销售预测。
4、创建精简和关联的流程
通过CRM报表进行分析 ，您能够将这些业务信息转化为直观的图表，这能够帮助您对企业整体的数据进行分析，提高对企业整体的把控力，更好地制定决策。