朋友们，对于并行计算机组成包括_并行计算机体系结构，很多人可能不是很了解。因此，今天我将和大家分享一些关于并行计算机组成包括_并行计算机体系结构的知识，希望能够帮助大家更好地理解这个话题。
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并行计算的基本体系结构
并行计算科学中主要研究的是空间上的并行问题。从程序和算法设计人员的角度来看，并行计算又可分为数据并行和任务并行。一般来说，因为数据并行主要是将一个大任务化解成相同的各个子任务，比任务并行要容易处理。
空间上的并行导致了两类并行机的产生，按照Flynn的说法分为：单指令流多数据流（SIMD）和多指令流多数据流（MIMD）。我们常用的串行机也叫做单指令流单数据流（SISD）。MIMD类的机器又可分为以下常见的五类：并行向量处理机（PVP）、对称多处理机（SMP）、大规模并行处理机（MPP）、工作站机群（COW）、分布式共享存储处理机（DSM）。 并行计算机有以下五种访存模型：
均匀访存模型（UMA）
非均匀访存模型（NUMA）
全高速缓存访存模型（COMA）
一致性高速缓存非均匀存储访问模型（CC-NUMA）
非远程存储访问模型（NORMA）。
不像串行计算机那样，全世界基本上都在使用冯·诺伊曼的计算模型；并行计算机没有一个统一的计算模型。不过，人们已经提出了几种有价值的参考模型：PRAM模型，BSP模型，LogP模型，C^3模型等。
并行计算机体系结构的技术途径
时间重叠
时间重叠即时间并行。在并行性概念中引入时间因素，即多个处理过程在时间上相互错开，轮流重叠地使用同一套硬件设备的各个部分，以加快硬件周转时间而赢得速度。
资源重复
资源重复即空间并行。在并行性概念中引入空间因素，以数量取胜的原则，通过重复设置硬件资源，大幅度提高计算机系统的性能，随着硬件价格的降低，这种方式在单处理机中广泛使用，而多处理机本身就是实施“资源重复”原理的结果。
时间重叠+资源重复
在计算机系统中同时运用时间并行和空间并行技术，这种方式在计算机系统中得到广泛使用，成为并行性主流技术。
资源共享
这是一种软件方法。它使多个任务按一定时间顺序轮流使用同一套硬件设备。例如多道程序、分时系统就是遵循“资源共享”原理而产生的。资源共享既降低了成本，又提高了计算机设备的利用率。
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