在人工智能（AI）飞速发展的今天，世界各国重新评估和更新其国防与安全战略，变得至关重要。

人工智能技术的发展不仅带来了进步，也从根本上改变了全球安全威胁的格局。这一点变得非常重要，因为人工智能带来了更加复杂和难以检测的新型威胁，往往超越了传统的国家安全边界。这些威胁的来源多种多样，既有国家行为者，也有掌握尖端工具的孤立个人。

此外，人工智能使犯罪者能够实施更先进、更协调的网络攻击，增加了关键基础设施和公民个人数据面临的风险。这就要求采取更加动态和适应性更强的方法来应对潜在风险，包括更新政策、提高技术能力和加强国际合作。忽视这些方面可能会留下被恶意行为者利用的漏洞，从而使国家安全和全球稳定面临严重威胁。本文讨论了各国在面对人工智能时代的安全挑战时应考虑的三个关键方面。

从个人行为者到动机各异的大型团体的威胁

在当前的网络安全背景下，人工智能（AI）技术的发展，给威胁的来源和性质带来了重大变化。传统上，安全威胁通常来自国家或有组织的团体。然而，随着人工智能的出现，现在即使是个人或小团体也能产生重大影响。人工智能使更复杂的网络攻击得以实施，从单独的黑客到恐怖组织，各种行为者都可以实施网络攻击。这种多样性不仅体现在犯罪者身上，也体现在他们的动机上，从为了个人利益的网络犯罪到出于意识形态目的的攻击。

一个具体的例子是，《南华早报》的一篇文章回顾了中国的一个案例，展示了人工智能如何被用于网络犯罪。在这起案件中，四个人在ChatGPT的帮助下成功开发了勒索软件攻击，目标是杭州的一家公司，并索要加密货币赎金。这一案例说明了网络犯罪分子如何利用人工智能（包括ChatGPT等工具）来提高攻击的复杂程度。

另一方面，印度发生了一起影响印度医学研究委员会（ICMR）的数据泄露事件，8.15亿居民的个人数据在黑市上被出售。这些数据包括姓名、年龄、性别、地址、护照号码和政府身份证等敏感信息。有报道的这一事件凸显了身份盗窃攻击的高风险，以及在人工智能时代大规模数据泄露是如何发生的。

来自中国和印度的这两个案例表明，人工智能不仅是推动进步的工具，也是可用于网络攻击的武器。这更加凸显了制定适应性更强、更全面的安全战略的重要性，以应对人工智能时代各种形式的网络安全威胁。

信息不对称：挑战与机遇

人工智能产生的信息不对称成为数字时代的一大挑战。人工智能能够收集和分析大规模数据，而这往往是在受影响各方不知情或未经其同意的情况下进行的。这种情况导致了危险的信息失衡。

这种不平衡很危险，因为它可能给负面行为者，如敌对国家或恐怖组织，甚至个人带来不公平的优势。他们可以利用收集到的数据来了解安全漏洞、策划袭击或操纵公众舆论。另一方面，这种信息获取和控制方面的不平衡也会破坏全球力量平衡，让拥有更多资源的国家或团体主宰其他国家或团体。

信息不对称对国内的影响也很大。不透明地使用个人数据会引发对隐私和国家监控的担忧，影响公众对政府和机构的信任。这就需要在管理数据和人工智能技术方面采取明智的行动，以保持安全与隐私之间的平衡。

另一方面，这种信息不对称也为各国利用数据更有效地预防和应对威胁，从而加强情报和安全提供了机会。

要利用人工智能造成的信息不对称来加强国家情报和安全，重要的第一步是发展大规模数据分析能力。这可以让安全机构高效地处理和分析信息，从而更容易准确地识别威胁。

其次，投资自动探测威胁的人工智能技术至关重要。先进的人工智能系统可以帮助识别数据中的异常模式，这些模式可能预示着安全威胁。此外，加强网络安全系统、保护关键基础设施和敏感数据免受网络攻击应成为重中之重。

最后，必须加强情报交流和最佳安全做法方面的国际合作。这种合作对于提高对跨境威胁的认识和防备非常重要。此外，对网络安全和人工智能领域的人力资源进行培训，以及为规范人工智能的使用制定强有力的法律和道德框架，都是确保数据收集和分析工作不侵犯隐私权和道德标准的重要步骤。

人工智能时代威胁的目标：情报收集、信息操纵和运行中断

在人工智能时代，网络安全不仅涉及数据盗窃，还延伸到信息操纵和破坏关键基础设施的运行。人工智能的使用使犯罪者能够分析海量数据，实施更复杂、更有针对性的攻击。

例如，2023年对英国选举委员会的攻击，就展示了网络行为者如何利用人工智能窃取关键信息。在这起事件中，约4000万选民的个人数据通过复杂的网络攻击被窃取，展示了人工智能大规模访问和操纵数据的潜力。这一事件对数据安全和民主进程的完整性产生了严重影响。

另一个例子是爱尔兰医疗保健服务遭受攻击，其IT系统受到勒索软件的攻击，中断了医疗保健业务，包括医疗预约和紧急程序。这次攻击不仅涉及数据盗窃，还对公众健康和安全构成了严重威胁，说明了人工智能是如何被用来破坏重要基础设施的。

在这个不断发展的人工智能时代，世界各国必须重新定义对国防和安全战略的认识。面对信息不对称、参与者及其动机的多样性等挑战，调整安全战略，使其更具动态性和灵活性至关重要。这种新方法应包括增强数据分析和保护能力、加强国际合作以及制定确保安全、隐私和道德之间平衡的政策。有效应对人工智能时代的安全挑战，不仅要采用新技术，还要了解和预测各种新出现的威胁，并调整现有的法律和伦理框架，在全球快速变化中维护国家安全。

图胡-努格拉哈2023年12月31日《现代外交》

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