图源：华为
“飞机的气动外形设计是飞机设计最基础、也是最核心的技术之一，决定了飞机的安全性、经济性与环保性，流体仿真是飞机气动设计的重要手段，飞机的空气动力学模拟仿真运算量非常大，需要借助超算，而有了“东方·御风”大模型的帮助，在精度一样的情况下，仿真时间只需要原来的二十五分之一。”中国工程院院士、中国商飞首席科学家吴光辉介绍称。
张迪煊则在媒体沟通会上提到，大飞机在飞行过程中有52%的阻力来自机翼，好的机翼设计对飞机的稳定运行、能耗都带来了非常大的改进。
“过去我们也没有想到人工智能怎么跟大飞机结合，但跟院士专家聊过之后，发现人工智能计算可以帮助大飞机的仿真设计。这种创新模式将极大助力AI跟行业的结合。”张迪煊表示。
在本次大会上，华为轮值董事长胡厚崑透露，华为已推出系列科学智能套件，把AI引入生物、物理、气象等科学领域，帮助科学家们用人工智能技术来解决传统和前沿的科学问题。目前已经推出了电磁仿真、分子动力学等科学智能套件，正在加速科研成果产业化。
为了让AI与流体力学领域深度融合，使能科研创新，智能流体力学产业联合体也在本次大会上成立。该联合体是在中国空气动力学会指导下，由唐志共、吴光辉、鄂维南等院士为代表的产业界领军人物和30多家全球头部流体力学高校、科研院所与龙头企业共同组建。
“产业界成立智能流体力学产业联合体的核心，是为了通过人工智能的方式解决原来科学计算的难题。因为人工智能的计算力很强，速度很快。通过人工智能跟流体力学的结合，可以更多通过人工智能的计算模型进行仿真。例如，可以通过大模型的开发去更好的设计机翼，也可以帮助高铁和跨海大桥在设计造型时减少风的阻力等。”张迪煊向观察者网等媒体表示。
全国AI算力一张网初具雏形
在人工智能产业蓬勃发展的过程中，算力作为基础资源不可或缺。中国工程院院士郑纬民曾撰文将算力分为三类：第一类是高性能计算，即“超算”；第二类是近两年才出现的人工智能计算，主要处理人工智能应用问题；第三类是数据中心，更多是通过云计算的方式提供算力公共服务。
相对应地，随着中国迈入数字经济时代，超算中心、人工智能计算中心以及全国一体化算力网络枢纽节点等，正作为国家新型算力基础设施加快建设。
“过去很多算力都掌握在企业手里，以企业自建自用为主。一些人工智能初创企业，或者科研院所的算力明显不足，某种程度上会减缓科研创新、科研成果的发布。通过建设算力中心的方式，可以解决各个城市算力稀缺的问题，给社会提供更普惠的算力。”张迪煊表示。