(供稿人：克雷格·史密斯 (Craig S. Smith)，前《纽约时报》记者和高级执行官，现为播客 Eye on AI 的主持人。2023年1月14日，东部时间下午 02:35报道)
中国北京-10月13日：2020 年10月13日，一辆自动驾驶出租车在中国北京的街道上。周六，百度在北京启动了Apollo Robotaxi的试运营，乘客可以通过移动应用程序叫到自动驾驶的Robotaxi。（贾天勇/中新社Getty Images摄）
中国和美国在人工智能的发展方面已经达到了同等水平，但中国在产品和服务方面的技术实施可能会在2023年达到领先水平。
“数字经济和实体经济正在加速融合，”百度首席技术官、百度研究院负责人王海峰表示。
中国的第十四个五年计划和《2030年远景规划》都非常重视数字经济的发展，将这一领域视为尚未开发的巨大创新力量来源和增长空间来源。
“随着预训练的人工智能大模型成为新的技术基石，智能化水平显著提升，这为从工业到科学研究的大规模应用提供了更大的空间，”百度王海峰表示。
如今，智能计算中心、深度学习平台和人工智能模型已经在中国形成新的人工智能基础设施，为实体经济特别是制造业和自动驾驶汽车的数字化转型提供基础。
未来几年，人工智能新型基础设施的建设必将成为数字经济发展的重要支柱之一，并成为中国地方政府的投资重点，大大促进区域经济的发展。随着人工智能基础设施的扩展，我们可以期待看到中国开发出具有工业适用性的新产品和新商业模式。
虽然中国已经建立了一些强大的人工智能研究所，如北京人工智能学院（BAAI），但中国的高等教育体系——曾在20世纪60年代遭到重创——距离与西方国家旗鼓相当还需要几十年的时间。中国的教学和研究无法与私营部门的薪酬竞争，大学也无法从国外吸引到顶级学术人才。然而，由于大型深度学习模型的规模化，跨语言、跨任务、跨模态正在成为当今中国人工智能发展的主要趋势。
据中国人工智能巨头百度称，“行业大模型”目前正在航空航天、金融和能源等领域得到应用。围绕各行业独特的需求构建人工智能基础设施，中国正在形成“人工智能+行业”的格局。百度预计，一个更广泛的行业大模型生态系统即将出现，并将带动万千行业的AI驱动进行智能化升级。