中国乌镇-10月21日：百度首席技术官王海峰在第六届大会上发表讲话。为期三天的世界互联网大会（WIC）于2019年10月21日（周日）在中国浙江省乌镇市乌镇国际互联网会展中心开幕，主题为“开放合作的智能互联：构建网络空间命运共同体”。（朱军/视觉中国VCG摄，Getty Images）

“随着预训练的人工智能大模型成为新的技术基石，智能化水平显著提升，这为从工业到科学研究的大规模应用提供了更大的空间，”百度王海峰表示。

百度是与阿里巴巴和腾讯比肩的中国人工智能巨头之一，目前正运营着一个ERNIE-ViLG 2.0，一个在1.45亿个中文图像-文本对照组上进行训练的拥有240亿参数规模的模型。

另一个大型中文模型是“太乙”，来自由微软亚洲研究院（微软在美国以外最大的研究机构）联合创始人Harry Shum领导的IDEA研究实验室。“太乙”在2000万个过滤后的中文图像文本对上训练，拥有10亿个参数。

同时，BAAI在2022年推出了最新版本的“悟道”，一个预训练深度学习模型，参数量高达1.75万亿。

这些关键技术的成熟，加上大数据、云计算等，为自动化发展增添了动力，各类人工智能机器人在实时感知、智能决策和优化控制等方面展现出巨大潜力。人工智能机器人技术的日益成熟意味着，它们可以越来越多地被用于建筑、采矿、救灾和其他需要大量人力的工作场景中。

随着自动驾驶进入城市环境，感知复杂环境和处理海量数据的难度都在大幅提升。传统小模型已经无法满足高层次自动驾驶的需求，因此，AI大模型成为自动驾驶技术最新焦点。

此类人工智能大模型技术使自动驾驶汽车能够有效扩展语义识别数据，成倍地提高长尾问题的解决效率。这种技术的快速进步意味着，到2023年，中国主要城市的自动驾驶商业化运营范围和车队规模将出现同步增长，自动驾驶智能汽车的市场渗透率也将再上新台阶。智能汽车产业将从实验阶段走向全面成熟。

2023年，中国主要城市的自动驾驶商业化运营范围和车队规模将出现同步增长。

百度方面表示，数据的日益市场化凸显了对“横向和纵向”可信数据流通网络的迫切需求。此类网络的发展将在2023年继续进行。