本源超导24比特量子芯片
量子计算机更擅长海量数据并行运算、模拟分子原理，经典计算机处理则较为困难。相反，如果用量子计算机去处理传统计算机很擅长的加减乘除、运行游戏、播放视频电影等功能，我觉得这体现不出来量子优势，量子计算机并不对这些问题有直接的加速的作用。短期内，量子计算机应该不会去解这些问题，因为经典计算机已经解得非常不错了。
观察者网：那么量子计算机的具体应用方向有哪些？在本源量子云的网站上，将近一半的应用都是金融。在这方面，量子计算有什么特殊的优势吗？在实际应用中，效果如何？
张辉：量子计算机在海量数据并行运算、模拟分子原子的运动规律，或者是生物、化学材料合成领域，有得天独厚的优势。我们做量子计算机，就是从数学或物理的层面去制造这个工具。我们设计的这些算法，映射到实际应用当中，可以解决很多金融、生物医药、化工材料、人工智能行业的数学问题。
我们率先在金融方向上有比较多的应用，首先是因为金融行业对这种前沿的科技可能会比较敏感一些，比较愿意先去试用，所以我们现在在金融方向突破比较快一点。当然，你也可以看到我们在人工智能、化学材料这些方向上也在做相应的一些部署。这个是由市场规律决定的，即市场前景相对广阔一点的行业，包括生物医药，可能会对这种先进的技术更为敏感、需求度会高一些。所以我们也会率先在这些行业上开展量子计算的一些部署工作。
观察者网：本源量子计算云已经在运行，其实际应用效果如何？
张辉：我们是从底层的物理和数学问题上去设计一些算法，帮助我们的用户去解决他们的实际问题。量子计算从研发往商业化的过程中，一方面需要我们积极地去跟用户走近，另一方面用户也要跨一步向我们这边走。
比如说生物医药，我们其实对生物医药这个行业并不了解，所以我们会开放量子云平台给我们的用户来访问和使用，我们需要生物医药的这些伙伴们来提供他们行业中的问题，以及这些问题对应的数学模型、物理模型，这样更直接、有针对性地解问题。
观察者网：本源量子把谷歌、IBM的超导量子计算机，以及英特尔的半导体量子芯片作为对标对象。相比国外的量子计算机，本源量子哪些地方更为优越？哪些地方还有待赶超？