根据该公司网站的介绍,Airdoc成立于2015年,“由来自微软、谷歌、雅虎、新浪、强生、辉瑞等顶尖公司的核心技术产品团队联合组建”。

另一家中国初创企业,北京深晶科技公司“开发了THOR系统,这是一套智能测温和预警系统,它使用了高精度体温摄像头和智能面部检测技术、目标跟踪和面部识别算法去自动采集和记录所有进入监控点的人的体温,无需接触,没有感觉。”

该公司“声称该系统每分钟可测量100人的温度,并且已经部署在了社区、公园、校园、地铁、汽车站、机场和其他拥挤的公共区域。”

大卫·P·戈德曼:新冠疫情引发第四次工业革命,而中国是这场革命的领导者

中国使用人工智能技术测温抗疫

中国智库报告还补充道,北京推想技术公司“开发了一种软件,可以在CT扫描中寻找与新冠肺炎相似的症状和特征。据称,推想公司的算法可以在肺部图像中发现新冠肺炎的各种特征,这些特征与其他呼吸道感染的特征截然不同。这种软件已被部署到了全中国的34家医院。”

为什么亚洲地区的检测率远低于美英却依然控制住了疫情,答案是它们快速部署了诊断技术和使用人工智能技术去发现模式并识别可能的感染人群。到目前为止,美国已经检测了超过三分之一的人口,而英国已经检测了超过42%的本国人口。

日本只检测了2%的人口,台湾地区约4%,韩国5%。中国大陆的报告称,它检测了11%的人口。接触者追踪和结果分析技术都重点部署在了更可能发生传染的地区。

当你不知道自己该去检测什么地区的时候——比如美英两国——你就必须检测所有地区。

东亚应用人工智能技术控制住了新冠疫情。同时为开发和完善人工智能应用,新冠疫情也提供了一个巨大的实验机会。

中国决不会白白浪费掉一场有益的危机。新冠疫情向中国的数据科学家和企业家提供了一个启动平台。新冠危机很可能标志着中国确立了自己在第四次工业革命中的领导地位。

毕竟,想要掌握人工智能技术就需要人类教会那些天生愚蠢的计算机去识别标记区分事物。而计算机分析的质量则取决于数据集的大小。

为开发人工智能技术,计算机科学不可能设计出比新冠病毒传播数据更有用的数据集。这项工作需要实时精密管理可能涉及大量个人观察数据的数据集,并且要有能力通过科学检测将地点、医疗和人口数据与人口抽样数据关联到一起。

人工智能技术帮助人类控制住了疫情,对中国而言,疫情更是史无前例地推动了本国人工智能技术的发展。与此同时,西方甚至还没有开始解决这个问题。这才是最令人不安之处。