AI的落地，产生巨大的生产力，我个人认为，绝对不可能就是一个大语言模型，大语言模型，本质上是大数据，从现有的互联网海量存量信息中进行提取和整合，至于无中生有的新知识产生有多少？我不是太懂，大家可以说说。
而如果用于具体的无人化生产，是在一个微观环境里，去进行计算然后转为操作，这里面的每一个信息都是自我生成与不断迭代产生的，这本质上是产生了新的信息增量。这应该说是二者的区别之一。
如果在服务业，程序编辑，文案写作，美术设计这一类，基于已有大数据的集成整合，目前的这些大模型做的不错，但是距离真正的无中生有似的创新，可能还有距离。
这方面有两个国家有优势，优势在于大数据的数据量，一个是美国，掌握了英语国家的社媒数据，一个是我们，自身有14亿人口，如果以产生信息的网络人口来看，基本都是十亿数量级的。这些信息每天都在不断产生，但产生的似乎还是以语言类的交互为主，这也是为啥美国这方面的大模型先出来的基础。
而到了工业生产这个最重要的方面，这基本上毫无悬念，只有可能是我们这边有这个基础了，现在的无人港口，是个典型例子。要有庞大的工业生产规模，要有信息化基础，还要有海量的生产数据，这方面美国，欧洲，日本韩国加起来，规模上有机会，统一的标准化信息，也不可能超过我们。
所以我觉得，在人工智能的工业化落地，这一方面，我们有无法替代的优势，这是美国有心无力的方面，而且我们现在已经有很多行业和企业，已经在开始了智能化落地。华为的无人港口，无人矿山，这都是国外目前还做不到的事。
在这个过程里面，会产生哪些投资机会，会诞生哪些伟大的企业，我依然坚定的相信机会在中国这边。美国搞大语言模型，很出彩，但是说实话，也很无奈，因为在工业化上没办法进行，这是没办法的事。
而我们一旦在新能源和无人化工业生产取得突破，那就是我说的，后工业化时代的大门会彻底关闭，不管是越南还是印度，甚至是日本，美国，都只能束手就擒。
低成本的能源加上24小时不间断运转的无人化工厂，将把生产效率和成本，达到人类有史以来的最高水平。会彻底斩断别人追赶的可能，因为门一旦关上，差距只会越拉越大，说白了，就是永远不可能追上了。
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