这只能说，百度、华为都有预见，而华为更有预案。那么，结局就有喜感了：中国AI计算生态，华为静默推进的时候各种无力，华为与伙伴一起发力的时候却被神之助力！
1600颗AI处理器昇腾910B被曝替代英伟达GPU，百度没辟谣，华为也没辟谣，那该是确有其事，也不必被掩饰。
百度其实也有AI处理器昆仑，但就像寒武纪、阿里含光、燧原、壁仞、摩尔线程、景嘉微、沐曦等一样，当前仍不堪大用，就比如承担AI大模型预训练的时候。
之前，国内一些AI大模型公司之所以首选英伟达GPU系列，不是因为昇腾310/910/910B不能与英伟达单颗GPU相提并论，而是因为英伟达GPU系列与CUDA+CuDNN软件绑定了。所以，当它们首选英伟达GPU时，与其说是首选英伟达GPU，不如说它们首选了英伟达CUDA+CuDNN软件生态。放在平常时期，国内一些AI大模型公司，没有首选昇腾AI全栈软硬件平台为其AI预训练等算力底座好像也正常。
但百度的预见性就在于，明明当时有英伟达GPU特供版可选，但还是先兜住底线风险再说。这就是提前向华为下单批量采购昇腾910B。所以，现在回头看，当百度于今年8月宣布推进昇腾AI全栈软硬件平台与飞桨+文心一言大模型适配时，就暗示百度当时就已经下单了。否则，就不足以解释华为已向百度交付了这笔订单的60%。
而华为的预案就在于，包括AI处理器昇腾系列、异构计算架构CANN、AI开源计算框架MindSpore在内的昇腾AI全栈软硬件平台，本来就足以承担AI大模型预训练任务，也早就备妥了。这本来就能替代包括GPU+CUDA+CuDNN在内的英伟达AI全栈软硬件平台。
华为的预案还在于，既然国内一些AI大模型计算平台，之前被认为难以从英伟达CUDA+CuDNN软件生态迁出，OK，华为还提供了一条更便捷的迁移路径。你没看错，当华为加入了AI计算框架PyTorch社区、当开发者可直接在PyTorch 2.1上基于昇腾进行AI大模型适配，这条便捷路径就打通了。
所以，百度采购华为昇腾910B所蕴含的风向标意义是：当不确定成了大概率，国内供应链能解决的，优先采用国内供应链，而更有喜剧效果的则是，以前，当华为及其先锋产业伙伴心心念念打造中国AI计算软硬件生态的时候，不是被冷眼围观，就是各种无力感；如今，当华为昇腾AI全栈软硬件平台产业伙伴真正成群结队的时候，那个流氓政府反而出手发力，让中国自主AI计算生态的生机勃勃，很可能比以往任何预期的时间更早！
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