这个研发过程数字化技术，大伊万个人理解可能指的是最近几年来比较时髦的数字孪生技术。所谓的数字孪生技术，也就是在虚拟空间中构建一个数字化的、高仿真的被测试系统。构建一个数字化的被测试对象虚拟模型，借助对数据的实时控制，通过虚拟被测试对象的交互，直接服务于物理层面上的、实际测试对象的交互。
这就要求测试者不仅要建立高拟真的航空发动机数字模型，还要基于大量收集的历史运行和测试数据，模拟出产品全寿命周期的运行状态。这样在发动机的运行测试中，就可以在不进行物理调整的基础上，使用数字手段对被测试对象的特定性能、特定参数进行反复测试，提前验证航空发动机不同工况、不同外部条件下的性能情况。
打个比方，比如我们之前要测试发动机的极限工况，按照之前的试验模式，需要使用多台试制的航空发动机实机进行测试。甚至有必要进行破坏性测试，比较浪费试验资源。且一旦在测试中未达到预期目的即导致发动机破坏，还需要推倒重来，进行归零后重新测试。因此这样试验周期较长，试验损耗较大。
而如果我们有了一个数字孪生体，那么现在我们要对发动机进行极限工况、极限性能的测试，就可以在超级计算机里边，像跑程序一样先跑一圈。发现哪里有问题，直接在超级计算机里进行调整，把BUG清理了之后再跑一圈。一直跑到这个虚拟的航空发动机性能令人满意，再转入到实机测试，这弯路就少多了。这也是为什么黄维娜总师在演讲中指出，说通过对新型航空发动机的数字工程，研制迭代减少了一轮，研制周期缩短了30%，硬件投入降低了20%，试验时数减少了25%的关键性因素。