澳洲智库观察：战争中的人工智能，在与中国的对抗中能如何发挥作用？全球正在进行一场军备竞赛，研究如何更好地将人工智能用于军事目的。加沙战争和乌克兰战争正在加速这一进程。这些冲突可能会为澳大利亚和该地区其他国家提供借鉴，因为它们正在为可能发生的、由人工智能推动的“超战争”做准备。
加沙战争表明，在战术目标选择中使用人工智能可以通过鼓励决策偏差来推动军事战略。冲突开始时，以色列国防军一个名为“薰衣草”的人工智能系统显然识别出了37000名与哈马斯有联系的人。该系统的功能很快从收集长期情报转变为快速识别目标个体行动人员。与高级指挥官相比，步兵更容易被迅速定位和攻击，因此他们在攻击计划中占据了主导地位。
拉文德创建了一个简化的战场数字模型，从而大大加快了目标锁定速度，攻击率也远高于早期冲突。人类分析师在授权攻击前确实会审查Lavender的建议，但他们很快就开始信任拉文德，认为它更加可靠。在批准拉文德的目标建议之前，人类往往只花20秒钟考虑这些建议。
这些人类分析师表现出了自动化偏差和行动偏差。事实上，可以说拉文德鼓励并放大了这些偏见。从某种程度上说，人类将自己的思考卸载给了机器。
包括澳大利亚国防军在内的许多人都认为，人机团队是未来作战的核心。拉文德的战术目标选择推动军事战略的方式表明，人工智能机器部分的设计应该是与人类共同完成任务，而不是被当作可以在不同功能之间快速切换的部分。否则，人类可能会忽略战略或作战背景，转而关注机器生成的答案。
例如，专门设计的乌克兰地理信息系统Arta系统，采用自下而上的方法来选择目标，为人们提供一个融合良好的战斗空间图景，而不是一个不透明的攻击建议。该系统被称为“炮兵的Uber”。人类用户根据自己对环境的理解来决定攻击目标。
乌克兰为人工智能在了解战场情况方面的应用提供了更多启示。先进的数字技术使近距离和纵深的作战空间几乎透明化。现在，战略的制定围绕着寻找敌军，同时欺骗敌军的监视系统，以避免成为攻击目标。其结果是，两军之间的前线（两侧约40公里）现在成了一个非常致命的区域，任何一方都无法突破该区域取得胜利。
随着乌克兰和俄罗斯用人工智能逐步更新现有的半自动海陆空系统，这一战术危机似乎有可能加深。这将使这些机器人更不易受到电子战干扰，并能自主识别敌对目标并发起攻击。美国意识到这一巨大的战场优势，启动了大规模的“复制者”计划，旨在“在未来18到24个月内，在多个领域部署数千规模的自主系统”。
考虑到人工智能在加沙和乌克兰的应用，在与中国的潜在战争中，人工智能的主要用途似乎同样可能是“发现并愚弄”。第一岛链从印度尼西亚到台岛，经冲绳到日本本土。西面是中国，东面是美国，军事力量将利用人工智能的能力，在杂乱无章的背景中迅速找到物品，同时试图愚弄敌方的人工智能系统。
在人工智能的帮助下，以美国为首的联军杀伤网和中国杀伤网，会很容易找到并锁定岛链两侧各自的敌对空军和海军部队。届时，第一岛链可能会成为一个稳定但非常危险的海陆空战场，美国和盟军在东侧占据优势，中国军队在西侧占据优势。岛链将成为无人区，双方都无法通过，否则将遭受惨重损失。
如何在如此受人工智能驱动和影响的战争中获胜，可能是当今国防军面临的主要问题。乌克兰战争提出了一些策略：在持久消耗战中消耗对方；在防御薄弱地区使用大规模正面攻击压倒对手；在重火力支援下使用小型突击队进行渗透；或迅速利用一些稍纵即逝的技术优势进行突破。随着越来越多的人工智能武器系统投入使用，这些选择可能会变得切实可行。
作战天平似乎已转向防御而非进攻，这对印度、日本、韩国、中国台湾地区、新加坡和澳大利亚等维持现状者有利。但是，这可能会促使像中国这样的大国在其他国家作出反应之前抢占领土，从而使其难以反击。
澳洲智库APSI2024年8月20日|彼得-雷顿
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